问题列表 - 第317946页

当我使用时，我没有得到与极地熊猫相同的输出to_dict。

示例 1。

df = pd.DataFrame({
    'column_1': [1, 2, 1,4,5],
    'column_2': ['Alice', 'Bob', 'Alice','Tom', 'Tom'],
    'column_3': ['Alice1', 'Bob', 'Alice2','Tom', 'Tom']
})

test = df.to_dict(orient='records')
print('PANDAS',test)

带输出

[{'column_1': 1, 'column_2': 'Alice', 'column_3': 'Alice1'}, {'column_1': 2, 'column_2': 'Bob', 'column_3': 'Bob'}, {'column_1': 1, 'column_2': 'Alice', 'column_3': 'Alice2'}, {'column_1': 4, 'column_2': 'Tom', 'column_3': 'Tom'}, {'column_1': 5, 'column_2': 'Tom', 'column_3': 'Tom'}]

示例 2.

dfPolars = pl.DataFrame({
    'column_1': [1, 2, 1,4,5],
    'column_2': ['Alice', 'Bob', 'Alice','Tom', 'Tom'],
    'column_3': ['Alice1', 'Bob', 'Alice2','Tom', 'Tom']
})

testpolars = …

我有一个“问题”（可能来自我对 json、jsonb 和 jsonb[] 类型的理解）如下：

我和我的团队将 3D 坐标记录插入到列类型为 的表中jsonb[]。

该表包含一个 id 列，该列基于记录的文本表示形式。也就是说，当我从表中选择一些数据时，所有包含坐标值等于-0.0（位符号打开）的记录，我得到的数据不包含减号。-0.0 -> 0.0。

我知道关于浮点数的 IEEE754 RFC（以及比较部分），我想知道 Postgres 如何处理 jsonb 数组内的元素？插入数据时是否会即时进行转换/转换。有没有办法阻止这种行为？

最小可重现代码：

CREATE TABLE IF NOT EXISTS "my_test_table" (
    coordinates jsonb[]
);

TRUNCATE TABLE "my_test_table";


INSERT INTO 
    "public"."my_test_table" ("coordinates")
VALUES (
ARRAY[jsonb_build_array(-0.0, 0.0,0.0)]::jsonb[]
);


select * from my_test_table;

输出是：

{"[0.0, 0.0, 0.0]"}

当人们期望：

{"[-0.0, 0.0, 0.0]"}

在过去 24 小时左右的时间里，当我尝试在 python 中安装 sexpdata 1.0.1 或 segno 1.5.3 时，我看到以下错误消息。

我也许应该注意到，这些安装通常是通过 github 代码运行程序（自动测试）进行的，这让我注意到了这个问题。我可以在本地重现。

我的requirements.txt 已经好几个星期没有改变了，甚至更长时间没有发生实质性的改变。爬回提交树不会改变错误。所以我怀疑问题不在我的代码中，但我也不确定问题可能出在哪里，因为根据其github repo ，sexpdata 自 6 月以来就没有改变。

有什么指示可能会发生什么或要注意什么吗？

Collecting sexpdata>=0.0.3 (from epc)\n  Using cached sexpdata-1.0.1.tar.gz (8.6 kB)\n  Installing build dependencies ... done\n  Getting requirements to build wheel ... error\n  error: subprocess-exited-with-error\n  \n  \xc3\x97 Getting requirements to build wheel did not run successfully.\n  \xe2\x94\x82 exit code: 1\n  \xe2\x95\xb0\xe2\x94\x80> [71 lines of output]\n      /tmp/pip-build-env-ga37r2a6/overlay/lib/python3.10/site-packages/setuptools/config/_apply_pyprojecttoml.py:75: _MissingDynamic: `license` defined outside of `pyproject.toml` is ignored.\n      !!\n …

按照本指南https://clickhouse.com/docs/knowledgebase/mysql-to-parquet-csv-json我已从 MySQL 服务器将一些表导出到镶木地板。

但我无法使用 DuckDB 读取这些镶木地板文件。

我可以检查结构：

DESCRIBE SELECT * FROM 'mytable.parquet';

但如果我尝试阅读：

select ID from mytable.parquet;
Error: Invalid Error: Unsupported compression codec "7". Supported options are uncompressed, gzip, snappy or zstd

我猜想 clickhouse 正在编写 LZ4 压缩的 parquet 文件，而 duckdb 不支持它们。我可以更改 clickhouse-local 中的压缩格式吗？

我想绘制残差及其一阶滞后的散点图，即绘制 $(e_{t-1},e_{t})$ ，以及在Stata中添加最小二乘线。我的小演示来自Example 2.3 The U.S. Gasoline Market《计量经济学分析》（7e，William H. Greene），其中显示

use http://web.pdx.edu/~crkl/ec570/data/gasoline
describe
summarize
generate g=ln(gasexp/pop)  
generate y=ln(income/pop)  
generate pg=ln(gasp)       
generate pnew=ln(pnc)      
generate pused=ln(puc) 
tsset year     
regress g y pg pnew pused
predict e, residual
twoway scatter e l.e || lfit e l.e

其中l.e表示残差 上的（一阶）滞后算子e，相关数字由下式给出

我想用R重现该图，我尝试

use http://web.pdx.edu/~crkl/ec570/data/gasoline
describe
summarize
generate g=ln(gasexp/pop)  
generate y=ln(income/pop)  
generate pg=ln(gasp)       
generate pnew=ln(pnc)      
generate pused=ln(puc) 
tsset year     
regress g y pg pnew pused
predict …

简短的摘要：

当设备插入时，Chrome DevTools无法检测到我的设备(Google Pixel 7 Pro)。有趣的是，当我断开设备与电缆的连接时，设备会被识别。发生这种情况时，我可以在短时间内（5 秒）看到在我的设备上的浏览器中打开的页面，然后它们就会消失。当然，在这种情况下，页面不是交互式的，因此如果您在“检查”选项消失之前单击“检查”选项，则不会发生任何情况。

一些有用的信息：

• Chrome DevTools 和设备检测过去对我有用。因此，我并不是第一次尝试这个。
• 手机上开启USB调试
• 我尝试将 USB 首选项设置为“文件传输”、“MIDI”、“无数据传输”等。每种模式的行为都相同。
• 我可以从文件资源管理器中看到我的设备。我可以将照片从手机复制到笔记本电脑等。
• 当我运行adb devices命令时，我的设备被识别（并且它不处于离线模式）
• 我按照官方页面上的故障排除说明进行操作。我的设备直接连接到机器，我尝试多次拔掉 USB 线，USB 线绝对可以工作。
• 我尝试手动安装 OEM USB 驱动程序，但不允许我更换驱动程序。在我选择新的驱动程序位置后会发生这种情况
• Chrome DevTools 识别出我大学的设备。因此，问题可能在某种程度上与特定的设备型号有关，而不是与机器设置有关。就我而言，设备是 Google Pixel 7 Pro

有任何想法吗？

我正在尝试加载 csv 数据来测试我编写的一些 kdb+ q 函数。将数据加载到表并将一行翻转到字典中后，引用的数据中出现意外的逗号。

我创建了一个非常简单的 csv 文件，名为 testdata.txt：

a,b,c,d,e,f,g
1,2,3,4,5,6,7
10,11,12,13,14,15,16

我像这样加载 csv：

td: ("JJJJJJJ";1#",") 0: `:data/testdata.txt

结果：

a  b  c  d  e  f  g 
--------------------
1  2  3  4  5  6  7 
10 11 12 13 14 15 16

然后我提取一行并将其翻转到字典中：

tdic: flip 1#td

到目前为止，一切都很好：

a| 1
b| 2
c| 3
d| 4
e| 5
f| 6
g| 7

然后我尝试引用字典中的一项，并且在该值之前有一个逗号。

q)tdic `a
,1

由于逗号，我的数据无法用于任何测试目的，至少如果我将其翻转到字典中。我很确定我做错了什么，因为我没有在任何地方看到这个问题的记录。

我的目标是获取通过省略号传递的附加参数...（请参阅?dots参考资料 获取更多信息），并使用已设置的参数构建一个新的通用函数，并将其传递给另一个函数。

例如，给定两个函数：

foo <- function(v, FUN, ...) {
    ## code here to build NEWFUN
    SomeFun(v, NEWFUN)
}

bar <- function(v, FUN) {
    SomeFun(v, FUN)
}

我希望能够在以下位置执行此操作foo：

bar(x, FUN = \(x) paste(x, collapse = ", "))

通过调用foo(x, paste, collapse = ", ").

我的尝试

我们从一个简单的函数开始，它采用一个基R函数（此处paste）并将其应用于向量。请注意，我试图使其尽可能简单，因此我删除了健全性检查。另外，我写这个只是为了用基本R函数来演示paste。

FunAssign <- function(f, x) f(x)

这是我天真的尝试：

foo <- function(v, FUN, ...) {
    FUN <- \(x) FUN(x, ...)
    FunAssign(FUN, v)
} …

这是 Rust 代码的一小段，我试图用它来理解 Rust 引用和取消引用：

fn main() {
    let mut i: i32 = 1;
    println!("i in main: {}", i);
    increment(&mut i);
    println!("i in main: {}", i);

    let mut a = String::from("ABCD");
    println!("a in main: {}", a);
    addchr(&mut a);
    println!("a in main: {}", a);
}

pub fn increment(i: &mut i32) {
    *i += 1;
    println!("i in increment: {}", *i);
}

pub fn addchr(s: &mut String) {
    s.push('a');
    println!("a in addchr: {}", s);
}

在整数的情况下，接收引用的函数需要取消引用它（*i），但在字符串的情况下则不需要（取消引用似乎是“自动”）。

是什么造成了这种差异？是否只是关于内存分配的位置（堆栈或堆）？

假设我有以下数据框：

df <- data.frame(id= c(1, 1, 2, 1, 2), error_1 = c(0, 0, 0, 1, 0), error_2 = c(1, 0, 0, 0, 0), error_3 = c(1, 0, 0, 1, 1))

> df
  id error_1 error_2 error_3
1  1       0       1       1
2  1       0       0       0
3  2       0       0       0
4  1       1       0       1
5  2       0       0       1

我想以某种方式“折叠”它，这样具有相同 ID 的记录将被连接到一行中，无论是否发生该特定类型的错误（而不是发生该错误的次数），该行都会显示“1”这样做了）：

> df_result
  id error_1 error_2 error_3
  1       1       1       1
  2       0       0       1

最简单的方法是什么？