我有一个存储在mysql中的内容,如下所示:
first line
second line
third line
但是当我使用echo函数时,它会显示这样的输出
first line second line third line
但是我想要将输出完全显示为保存在mysql中.
我基本上按照以下说明创建了一个Windows服务:http://www.codeproject.com/KB/dotnet/simplewindowsservice.aspx
我用我的安装程序安装它,我的问题是,当我启动它然后看看任务管理器进程时,我不仅可以看到appname.exe运行,还可以看到appname.vshost.exe.
有人能告诉我这个vshost文件是什么,它为什么存在,我怎么能摆脱它？(它实际上不在我安装服务的文件夹中......)
非常感谢
class Response<T>
{ ... }
Response response = new Response();
上面的代码编译.我不明白隐含的是什么.编译器不应该要求'T'的类型规范吗？例如以下内容:
Response<String> response = new Response<String>();
查询:
select `r`.`id` as `id`
from `tbl_rls` as `r`
left join `tblc_comment_manager` as `cm` on `cm`.`rlsc_id` != `r`.`id`
两张桌子都有8k记录,但为什么它很慢,有时需要2-3分钟？
OMG,这个查询使mysql服务器失效.会在一秒钟内回复你们的人民:(
建议索引列的所有人都是正确的.是的,我写的查询很愚蠢.谢谢你纠正我.
我对 CouchDB 还很陌生，我仍然有一些问题围绕着查询我的数据的整个 MapReduce 方式......
为了保持传统的“博客”示例，假设我有两种类型的文档：post并且comment……每个评论文档都有一个post_id字段……
有没有办法只用 1 个查询就可以得到一个帖子列表，其中包含每个帖子的评论数量？假设我想显示一个帖子标题列表，其中包含每个帖子的评论数量，如下所示：
My First Post: 4 comments
My Second Post: 6 comments
....
我知道我可以做到以下几点：
function(doc) {
if(doc.type == "comment") {
emit(doc.post_id, 1);
}
}
然后像这样减少它：
function (key, values, rereduce) {
return sum(values);
}
这给了我每个博客帖子 ID 的列表，以及每个帖子的评论数量。但是后来我需要单独获取博客文章的标题，因为我现在唯一拥有的是他们的 ID...
那么，有没有一种方法可以通过仅执行 1 个查询来检索每个博客文章标题的列表，以及每个文章的评论数量？
我有一个文本文件应该初始化我的对象,它是围绕基于组件的模型构建的,这是我第一次尝试使用数据驱动的方法,我不确定我是否正朝着正确的方向前进.
我目前想到的文件看起来像这样
EliteGoblin.txt
@Goblin.txt
[general]
hp += 20
strength = 12
description = "A big menacing goblin"
tacticModifier += 1.3
[skills]
fireball
@符号说明在那一点要解析的其他文件.[]中的名称与代码中的组件类相对应.下面是它们如何配置它们
例如,hp += 20会增加从goblin.txt获取的值并将其增加20等.
我的问题是如何解析这个文件,是否有某种用C#构建的解析器？
我可以更改文档的格式以匹配已经在.net中支持的已定义格式吗？
我如何了解每个值的类型？INT /浮动/串
这似乎是一个可行的解决方案吗？
提前谢谢,Xtapodi.
我正在寻找一种在Numpy中线性和多维索引之间进行互换的快速方法.
为了使我的用法具体化,我有一个大的N个粒子集合,每个粒子分配5个浮点值(维度),给出一个Nx5数组.然后,我使用numpy.digitize并使用适当选择的bin边界来对每个维度进行分区,以便为每个粒子分配5维空间中的bin.
N = 10
ndims = 5
p = numpy.random.normal(size=(N,ndims))
for idim in xrange(ndims):
bbnds[idim] = numpy.array([-float('inf')]+[-2.,-1.,0.,1.,2.]+[float('inf')])
binassign = ndims*[None]
for idim in xrange(ndims):
binassign[idim] = numpy.digitize(p[:,idim],bbnds[idim]) - 1
然后binassign包含与多维索引对应的行.如果我想将多维索引转换为线性索引,我想我会想做类似的事情:
linind = numpy.arange(6**5).reshape(6,6,6,6,6)
这将查找每个多维索引以将其映射到线性索引.然后你可以回去使用:
mindx = numpy.unravel_index(x,linind.shape)
我遇到困难的地方是弄清楚如何在每行中包含多维索引的binassign(Nx5数组),并将其转换为1d线性索引,方法是使用它来切割线性索引数组linind.
如果有人有一个(或几个)行索引技巧在多维索引和线性索引之间来回传递,其方式是对所有N个粒子进行矢量化操作,我将非常感谢您的见解.
我有一个简单的HTML表单,其中包含一些用于发送SMS/TXT消息的输入字段.我还有一个jQuery脚本,它计算输入的字符数,并计算出将使用多少SMS Credits来发送消息.
它们出现在div中如下:
<div id='message'>
<span id='char'>0</span> characters,
<span id='msgs'>0</span> SMS Credit(s)
</div>????
您可以在http://jsfiddle.net/gHAcM/看到整个页面减去大部分的PHP(只是为了简单起见)
我想做的是包括字符数(从0开始)和信用数(从0开始)
我不确定是否可以这样做,否则我需要通过php处理页面再次计算这些值,如果他们不能.只是试图避免两次做同样的事情,一次在Javascript中,然后再在PHP中.
非常感谢,史蒂夫