我试图使用List.ConvertAll方法并失败.我想要做的是将a转换List<Int32>为byte[]
我赶紧走了这条路,但我需要找出ConvertAll方法......
List<Int32> integers...
internal byte[] GetBytes()
{
List<byte> bytes = new List<byte>(integers.Count * sizeof(byte));
foreach (Int32 integer in integers)
bytes.AddRange(BitConverter.GetBytes(integer));
return bytes.ToArray();
}
我刚刚从mojombo 发现了这条评论:
最新的master现在有插件支持.查看lib/jekyll/converter,了解它们是如何完成的.此外,将加载_plugins目录中的任何*.rb文件,以便您可以创建自己的自定义插件.
我有一个/ lib/jekyll /转换器,但无法理解它们应该如何工作.
任何人都可以向我解释这个吗？
非常感谢.
我想单独运行它们的原因是因为我需要在我的Rake文件中单独设置它们,因为当我一起运行它们时,我的Java堆空间会填满
我的软件有一个主要用于正常使用,另一个用于单元测试.如果gcc有一个选项来指定使用哪个"主要"功能,我会喜欢它.
我有一个包含在div中的标签的页面,标签有一个变量,我希望用字符,点或' - '填充两者之间的空格.
例如.
我的标签文字1 -----------有些文字在这里.
我的文字2 -----------------------另一篇文章.
如果您注意到两个文本都是对齐的(或者至少我尝试过),可能是计算字符的问题,但字符可以有不同的宽度,任何人都知道在Asp.Net,css,jquery或其他任何方式中以编程方式执行此操作的干净方法？
更新
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有人在答案中建议将两个标签与css对齐,但我认为我对中间的字符会有同样的问题,当然这可能是另一个标签.有什么想法吗？
更新
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来自Patrick的答案非常接近解决方案,但现在连字符都没有在IE8中显示,也许在我的一条评论中有一个错过的理解,它应该适用于IE7,IE8和Firefox,只有这些浏览器.
谢谢大家.
如果a mydict不为空,我访问任意元素:
mydict[mydict.keys()[0]]
有没有更好的方法来做到这一点？
我创建了一个搜索屏幕,其中包含一个用于关键字,过滤器和搜索按钮的选项卡,以及三个用于不同类型结果的可选选项卡(每个包含一个ListView带有a ArrayAdapter).启动活动时,Parcelable[]如果已执行搜索,开发人员可以选择将结果作为额外内容传递.在onCreate()方法中,我正在创建Parcelable[]传递的三个选项卡中的每一个.
当我从过滤器选项卡上的按钮调用搜索时,我清除选项卡并使用新结果重新创建它们,这非常有效.问题是,当您旋转设备时,Android的自动方向切换支持似乎会重新创建整个活动,即调用onCreate().这意味着我的搜索结果将重置为Parcelable[]启动活动时传递的内容.
到目前为止,我唯一的解决方案就是调用finish()然后startActivity()用新结果重新启动活动.我确信必须有一个更简单的解决方案,而且我做了一些非常无趣的事情.
有一个更好的方法吗？
我刚刚问了一个关于如何发送大于 SendBufferSize 的数据的问题，答案是将分几个部分发送。
我的第二个问题是如何接收这些数据？它会在网络流中完整还是会被分割。
客户问我"数据仓库"一词的含义是什么.
我想到了ETL,数据模型的细节,与NoSQL,云,"正常"DBMS,MDM(主数据管理)等的差异,但无法用几句话向他描述这个术语......(In事实上,我做了一些谈话,让他没有照亮.)
如何在1-3(或多一点)句子中描述"数据仓库"？
有一个包含N个固定长度字符串的数据库.有一个相同长度的查询字符串.问题是从数据库中获取具有最小汉明距离的第k个字符串到q.
N很小(约400),弦长,长度固定.数据库不会更改,因此我们可以预先计算索引.查询变化很大,缓存和/或预计算不是一种选择.每秒有很多.我们总是需要k结果,即使k-1结果匹配0(在汉明距离上排序并取第一个k,因此局部敏感散列和类似方法不会这样做).kd-tree和类似的空间分区可能比线性搜索表现更差(字符串可能很长).BK树目前是最好的选择,但它仍然比它需要的慢和复杂.
感觉就像有一个算法,它将构建一个索引,它将在很少的步骤中丢弃大多数条目,留下k <= t << N个条目来计算实际的汉明距离.
人们建议基于Levenstein距离的模糊字符串匹配 - 谢谢,但问题要简单得多.基于广义距离度量的方法(如BK树)是好的,但也许有利用上述事实(小DB /长固定大小的字符串,简单的汉明距离)
链接,关键字,论文,想法？=)