我有一个使用 MySQL 原生枚举值的 MySQL 表:
CREATE TABLE users (
id int NOT NULL AUTO_INCREMENT,
status enum('PENDING', 'ACTIVE', 'INACTIVE') NOT NULL
);
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我想通过 JPA 在 Spring Boot 中访问它,所以我将它建模为具有 enum 属性的实体。
public enum Status {
PENDING,
ACTIVE,
INACTIVE;
}
@Entity
@Table(name = "users")
public class User {
@Id
@Column
private int id;
@Column
@Enumerated(EnumType.STRING)
private Status status;
/* Getters, Setters,… */
}
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当我启动我的应用程序时,我遇到了ddl-auto
属性设置为validate
我预计模式验证错误的情况:
org.hibernate.tool.schema.spi.SchemaManagementException: Schema-validation: wrong column type encountered in column [status] in table [users]; found [enum (Types#CHAR)], …
我正在运行以下查询来创建维度表;但是,标识列未产生顺序值;值是非常随机的。有什么原因吗?
我尝试了存储过程,也尝试了手动插入;但结果是一样的
创建表Dim.CDIM_State(
intStateDimKey int IDENTITY(1,1)NOT NULL,txtState nvarchar(250),dtCreatedOn datetime,dtModifiedOn datetime)WITH(DISTRIBUTION = REPLICATE,CLUSTERED COLUMNSTORE INDEX)
输出是这样的;我期望连续值即。1,2,3,4,5
在gitlab上的docker compose中开始使用cypress,如何在docker compose中并行运行测试?我在docker中使用以下命令:
npx cypress run -b chrome
并行开始测试并合并测试结果需要使用什么?
我正在使用 .Pandas 数据框将数据保存到 csv 文件(包含 318477 行)df.to_csv("preprocessed_data.csv")
。当我使用以下命令将此文件加载到另一个笔记本中时:
df = pd.read_csv("preprocessed_data.csv")
len(df)
# out: 318477
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行数符合预期。但是,当我尝试使用 PySpark 加载数据集时:
spark_df = spark.read.format("csv")
.option("header", "true")
.option("mode", "DROPMALFORMED")
.load("preprocessed_data.csv")
spark_df.count()
# out: 6422020
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或者
df_test = spark.sql("SELECT * FROM csv.`preprocessed_data.csv`")
df_test.count()
# out: 6422020
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行数不正确。它读取的行数 6422020 是 csv 文件中的行数。由于有些行的内容跨越多行(即https://i.stack.imgur.com/PwvCg.jpg)
我怎么解决这个问题?我是否需要以某种方式保存 csv,并且在任何文本中都没有换行符,或者我可以更具体地指定 PySpark 中的 csv 读数吗?
这是我上一个问题的继续,我现在了解问题更多链接
CSV 文件中的行:
120,teacher industrial design technology mabel park state high school,teach queensland,2018-10-07,brisbane,southern suburbs logan,education training,teaching secondary,mabel park state high school invites applications for …
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud) 我正在尝试建立一个基本项目,并且我想使用 gcov。当我使用 g++ 时,它可以工作:
g++ main.cpp whatever.cpp -fprofile-arcs -ftest-coverage
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gcov 的输出正常:
gcov main.gcno
main.gcda:cannot open data file, assuming not executed
File 'main.cpp'
Lines executed:0.00% of 20
Creating 'main.cpp.gcov'
File '/usr/include/c++/7/iostream'
Lines executed:0.00% of 1
Creating 'iostream.gcov'
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但是,我需要使用 clang。运行编译命令后:
clang++-6.0 main.cpp whatever.cpp -fprofile-arcs -ftest-coverage
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我收到以下错误:
main.gcno:version '402*', prefer 'A73*'
gcov: out of memory allocating 16158246392 bytes after a total of 0 bytes
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我的gcov版本是7.3.0,与gcc和g++相同。
知道出了什么问题以及我能做些什么吗?
谢谢!
我试图在子进程中运行 PyMunk 模拟并从管道中获取浮点返回值,但是每次运行模拟时,我也会遇到一条Loading chipmunk for Linux (64bit) [/home/user/.local/lib/python3.7/site-packages/pymunk/libchipmunk.so
消息。
我已经用 禁用了 PyGame 加载消息os.environ['PYGAME_HIDE_SUPPORT_PROMPT'] = '1'
,但是我在 PyMunk 中找不到类似变量的文档。
我想避免使用我需要的输出写入文件,因为它只需要一个浮点数。
componentDidMount()
在Safari中返回时,即使从未卸载过组件,React 16触发器也是如此。如何知道何时安装?
class Foo extends React.Component {
state = {
loading: false
}
componentDidMount() {
// when going back in safari
// triggers in react 16, but not in 15.3 or preact
console.log('mounted');
}
componentWillUnmount() {
// will never trigger
console.log('will unmount');
}
leave() {
this.setState({
loading: true
});
setTimeout(() => {
window.location.href = 'https://github.com/';
}, 2000);
}
render() {
return this.state.loading ? <div>loading...</div> : <button onClick={this.leave.bind(this)}>leave</button>;
}
}
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Safari使用bfcache。如果返回,它将从缓存中获取最后一页。
当使用react 15.3或preact之类的库时,离开页面不会触发componentWillUnmount
,返回页面也不会触发componentDidMount
。
此行为会导致多个问题-例如,loading …
我正在使用Django和Python 3.7。我有这个代码
article = get_article(id)
...
article.label = label
article.save(update_fields=["label"])
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有时我在“保存”行上收到以下错误...
raise DatabaseError("Save with update_fields did not affect any rows.")
django.db.utils.DatabaseError: Save with update_fields did not affect any rows.
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显然,在“ ...”中,另一个线程可能正在删除我的文章。还有另一种方法可以重写我的“ article.save(...)”语句,以便如果该对象不再存在,则可以忽略引发的任何错误?
上周我正在学习哈希表,但我想知道为哈希基选择的最佳值是什么,以及哈希函数的表大小,以便它能够在良好的时间复杂度上运行。
这是我的哈希函数的代码:
h = 0
for i in range(len(key)):
h = (h * hashBase + ord(key[i])) % tableCapacity
return h
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为什么选择 hashBase = 1 会增加哈希表操作的时间复杂度?为什么选择大桌子容量更好?另外,为什么 ie。hashBase = 250726 和表容量 = 250727 导致其操作变慢?
如何转换从 firebase firestore 数据库检索的时间戳并将其与当前日期和时间进行比较。
db.collection("users").document(user.getuid).get()
.addOnSuccessListener(new OnSuccessListener<DocumentSnapshot>() {
@Override
public void onSuccess(DocumentSnapshot documentSnapshot) {
String date = documentSnapshot.getData().get("last_login_date").toString();
}
});
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将日期转换为可读的,并从当前时间中扣除,以显示天、小时和分钟的差异
日期变量的输出采用以下格式
Timestamp(seconds=1558532829, nanoseconds=284000000)
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