问题列表 - 第271120页

有两个简单的查询(因为它们很简单,我很困惑):

第一个:

select count(*) 
  from (select e.id as employee_id 
          from offic o
          left join employee e
            on o.employee_id = e.id)
 where employee_id is null

第二个:

select count(employee_id) 
  from (select e.id as employee_id 
          from offic o
          left join employee e
            on o.employee_id = e.id)
 where employee_id is null

这两个查询之间的唯一区别是count(employee_id)和count(*),其余的完全相同,但它们的结果是不同的.

当存在一些空值时,第二个查询返回零.
有什么不对或其他我不知道的事情？

我在启动步骤中创建了一个ec2并分配了ec2完全访问角色。下图显示了ec2控制台中的确认输出。

当我尝试通过元数据获取AWS安全性时，得到的响应为空。

curl http://169.254.169.254/latest/meta-data/iam/security-credentials

但是，当我尝试调用该信息时，它将提供以下响应。

curl http://169.254.169.254/latest/meta-data/iam/info
{
  "Code" : "Success",
  "LastUpdated" : "2018-08-20T07:03:12Z",
  "InstanceProfileArn" : "arn:aws:iam::accountID:instance-profile/ec2-full-access-role",
  "InstanceProfileId" : "Instance profile ID"
}

是否还有其他人遇到过同一问题，或者是否有任何变通办法来获取安全证书？

我是RedHat IDM的新手.以下是我的要求.请帮忙.

假设我们有两台RHEL7机器

1. Redhat IDM服务器

2. Redhat IDM客户端机器

   现在我们在IDM客户端计算机上创建了两个用户,条件如下

   • 使用简单的linux命令创建第一个用户

useradd ravendra

第二个我们使用IPA命令创建用户

IPA用户添加JSMITH --first =约翰--last =史密斯--manager = bjensen --email=johnls@example.com --homedir = /家庭/工作/约翰 - 密码

现在我们有以下要求.

1. 如果IDM服务器正在运行,那么我们想要限制通过普通linux命令创建的用户"ravendra"的ssh.只有"jsmith"可以在IDM客户端计算机上使用sshs
2. 如果IDM服务器已停止,则两个用户都可以在IDM客户端计算机上执行ssh.

所以请建议我任何插件或任何方式我如何能够实现这一目标.

提前致谢

尝试提取问题并在点击SonarQube API时遇到此错误：

api/issues/search?createdAfter=2013-05-01T13:00:00+0100

{“错误”：[{“ msg”：“日期'2018-06-05 14:00:00 1000'不能被解析为日期或日期+时间”}]}

我正在尝试编写一个JavaScript,当用户将鼠标悬停在DOM上时,它会突出显示DOM中的元素.这应该是一个跨浏览器的外部插件.理想情况下,我试图模仿浏览器检查器工具的行为.

我不能说我没有成功,但我有两种选择,都有自己的优点和缺点.

方法1

我处理mouseover事件并简单地向目标元素添加边框.当我将鼠标悬停在另一个元素上时,我只是重置了现有的突出显示元素.相同的代码如下:

function addHighlight(target) {
    target.classList.add('highlighted');
}

function removeHighlight(target) {
    target.classList.remove('highlighted');
}

window.addEventListener('mouseover',function(e) {
    addHighlight(e.target);
});

window.addEventListener('mouseout',function(e) {
    removeHighlight(e.target);
});

这里的工作示例

这种方法的优点

它工作得非常好.

有这种方法的缺点

当我为现有DOM元素添加边框时,它会重新排列页面上的元素,您可以观察到元素的轻微改组效果.看起来不太棒.

方法2

我希望突出显示是无缝的.也就是说,保留页面的外观并简单地在元素顶部覆盖高亮蒙版.

为此,在这种情况mouseover下,我动态创建了一个掩码元素,其position设置为absolute和其坐标设置为目标元素的精确坐标.以下是我的代码:

window.addEventListener('mouseover',function(e) {
    applyMask(e.target);
});

function applyMask(target) {
    if(document.getElementsByClassName('highlight-wrap').length > 0) {
        resizeMask(target);
    }else{
        createMask(target);
    }
}

function resizeMask(target) {
    var rect = target.getBoundingClientRect();
    var hObj = document.getElementsByClassName('highlight-wrap')[0];
    hObj.style.top=rect.top+"px";
    hObj.style.width=rect.width+"px";
    hObj.style.height=rect.height+"px";
    hObj.style.left=rect.left+"px";
   // hObj.style.WebkitTransition='top 0.2s';
}

function createMask(target) {
    var rect = target.getBoundingClientRect(); …

所以,我已阅读,试图解释什么docValues"在Solr的多个来源,但我似乎不明白的时候,我应该使用它们,特别是关系到索引存储VS领域.有人可以请点亮一下吗？

在添加一些pod之后尝试编译我的项目.编译时会出现以下错误

找不到"GoogleUtilities/GULAppEnvironmentUtil.h"文件

Podfile.lock片段

- FirebaseCore (5.1.1):
        - GoogleUtilities/Logger (~> 5.2)
      - FirebaseDynamicLinks (3.0.2):
        - FirebaseAnalytics (~> 5.1)
      - FirebaseInAppMessaging (0.11.0):
        - FirebaseAnalytics (~> 5.1)
        - FirebaseCore (~> 5.1)
        - FirebaseInstanceID (~> 3.2)
        - GoogleUtilities/Environment (~> 5.0)
      - FirebaseInstanceID (3.2.1):
        - FirebaseCore (~> 5.1)
        - GoogleUtilities/Environment (~> 5.2)
      - FirebaseMessaging (3.1.0):
        - FirebaseCore (~> 5.0)
        - FirebaseInstanceID (~> 3.0)
        - GoogleUtilities/Reachability (~> 5.2)
        - Protobuf (~> 3.1)
      - FirebaseRemoteConfig (3.0.1):
        - FirebaseABTesting (~> 2.0)
        - FirebaseAnalytics (~> 5.1)
        - FirebaseCore (~> …

我正在学习硒,并打算检查可用的方法.

browser = webdriver.Chrome()
browser.get(start_url)
help(browser)

帮助文档太长,所以我想将它们复制到文件中.

In [19]: with open("webdriver.md", "w") as file:
    ...:     file.write(help(browser))
    ...:     

TypeError: write() argument must be str, not None

pydoc都没有帮助

In [23]: pydoc.writedoc("browser")
No Python documentation found for 'browser'.
Use help() to get the interactive help utility.
Use help(str) for help on the str class.

我怎么能写帮助(浏览器)到纯文本文件.

在使用 Heroku 进行部署时，我不断收到此错误，并且在通过 Travis 运行构建后尝试将其部署到 Heroku 的几个不同报告中得到了它。

No stash entries found.
API request failed.
Message: Invalid credentials provided.
Reference: 
failed to deploy

我没有得到更多信息。我尝试更新我的 Heroku API 密钥，但这似乎不起作用。我已经使用了该Travis setup Heroku命令并手动创建了构建步骤，但我仍然遇到相同的错误。这是我的 .travis.yml 文件的部署部分的样子

部署：提供者：heroku api_key：安全：g3gj25vI58r48P63E...应用程序：heroku-travis-test-01 on：repo：andrico1234/heroku-travis-test

这是一个常见的问题吗？

编辑：添加 Travis 的安装依赖项堆栈跟踪

2.71s$ rvm $(travis_internal_ruby) --fuzzy do ruby -S gem install dpl
Fetching: dpl-1.10.0.gem (100%)
Successfully installed dpl-1.10.0
1 gem installed
dpl.1
Installing deploy dependencies
Fetching: multipart-post-2.0.0.gem (100%)
Successfully installed multipart-post-2.0.0
Fetching: faraday-0.15.2.gem (100%)
Successfully installed faraday-0.15.2
Fetching: rendezvous-0.1.2.gem (100%)
Successfully installed rendezvous-0.1.2 …

我有一个 keras 模型，其布局如下

def keras_model(x_train, y_train, x_test, y_test):
    model = Sequential()
    model.add(Dense(128, input_dim=x_train.shape[1], activation='relu'))
    model.add(Dense(256,activation='relu'))
    model.add(Dense(512,activation='relu'))
    model.add(Dense(256,activation='relu'))
    model.add(Dense(128,activation='relu'))
    #model.add(Dense(10,activation='relu'))
    model.add(Dense(y_train.shape[1], activation='softmax'))
    model.compile(loss='categorical_crossentropy', optimizer='adam')
    monitor = EarlyStopping(monitor='val_loss', min_delta=1e-3, patience=5, verbose=1, mode='auto')
    checkpointer = ModelCheckpoint(filepath="best_weights.hdf5", verbose=0, save_best_only=True) # save best model

    model.fit(x_train ,y_train, validation_data=(x_test, y_test),callbacks=[monitor,checkpointer], verbose=2,epochs=1000)
    model.load_weights('best_weights.hdf5') # load weights from best model

    return model

使用来自开放式健身房推杆游戏的数据进行训练，并保存模型。下一步是使用训练好的模型进行预测

from keras.models import load_model
model = load_model('data/model-v0.h5')
action = random.randrange(0,2)

import gym
env = gym.make("CartPole-v0")
env.reset()
>>> array([ 0.02429215, -0.00674185, -0.03713565, -0.0046836 ])

import random
action …