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Ansible Python API:如何将额外的变量传递给剧本

我试图使用Python API运行一些剧本,因为我想将其与Flash集成以启用基于Web的控件。这是我的剧本(crondis.yaml):

- hosts: "{{app_name}}-server"
  tasks:
    - name: disable cron
      cron:
        name: "{{app_name|upper}}_MONITOR"
        job: "/{{app_name}}/monitor.sh"
        disabled: yes
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从cml可以这样:

ansible-playbook --extra-vars="{'app_name': 'newapp'}" crondis.yaml
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)

但是在Python API中,我看不到将vars添加到剧本的任何地方。我检查了Variable_ManagerDataLoaderPlaybookExecutor,但没有发现任何函数可以将vars添加到播放中。如果您有任何想法,请为我​​提供一点启示。

ansible ansible-2.x

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python pandas pivot:如何进行适当的类似tidyr的传播?

我在 Python 中缺少从长到宽的自发和轻松转换,反之亦然。想象一下,我有一个大而整洁的数据框,其中包含许多属性列和一个包含所有实际值的列,例如

PropA ... PropZ    Value
green     Saturn   400
green     Venus    3
red       Venus    2
.
.
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数据本身通过保持整洁而得到很好的处理。但有时我必须对某些属性执行一些操作(例如,比较蜜蜂红色和绿色蜜蜂(对于与其他属性相似的所有项目)可能很有趣)。因此,直接的方法是尽可能保持整洁,只弄乱我感兴趣的某些属性(PropA)。随后,我可以使用我想要的任何函数执行逐行映射,并且我可以创建一个包含函数输出的附加 PropA-Entry。

然而,在 Python 中保持所有其他属性的整洁并不像我习惯使用 R 时那么容易。原因是,所有非关键属性都通过我找到的所有 pd 方法提交给索引。如果我想保留更多的专栏,那就一团糟。

那么你如何处理这个问题。有没有其他巧妙的方法来处理这些类型的问题?


我自己写了一个传播方法,但它非常慢。也许,你对我如何改进有一些想法。

#the idea is to group by the remaining properties, which should be left in the long format.
#then i spread the small tidy data table for any group
    @staticmethod
    def spread(df, propcol, valcol):
        def flip(data,pc,vc):
            data = data.reset_index(drop=True)
            return {data[pc][i]:[data[vc][i]] for i in range(0,len(data))}

        #index columns are all which are not …
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python pivot spread pandas

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为什么ArrayList add()和add(int index,E)复杂度是分摊的常量时间?为什么O(1)for add(),O(n)for add(int index,E)?

为什么ArrayList add()和add(int index,E)复杂度是分摊的常量时间?

为什么O(1)用于单个add()操作,O(n)用于单个add(int index,E)操作,O(n)用于添加n个元素(n add操作)使用任何(任何)add方法?假设我们使用add(int index,E)很少添加到数组端?

数组(和ArrayList)的一个操作复杂性不是已经有n个元素:

  1. add() - O(1)?
  2. add(int index,E) - O(n)?

如果我们进行一百万次插入,1和2的平均值不能为O(1),对吗?

为什么甲骨文说

添加操作以分摊的常量时间运行,即添加n个元素需要O(n)时间.

我认为add()的复杂度为O(1),add(int index,E)的复杂度为O(n).

这是否意味着"n个操作的整体复杂性"(复杂度O(1)的每个操作)可以说是n*O(1)= O(n).我错过了什么?

也许对于Oracle"添加操作"总是意味着只有add()?而add(int,E)是"插入操作"?然后完全清楚!

我有一个猜测,它与渐近分析摊销分析之间的差异有关,但我无法把握它到最后.

什么是算法的摊销分析?

为什么数组插入的时间复杂度是O(n)而不是O(n + 1)?

对于插入未排序的动态数组,更适合使用Amortized O(1)vs O(n)?(不太清楚)

将O添加到不同的例程时

java arrays arraylist time-complexity

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FFMPEG 流式传输错误:无法使用正确的文件大小和持续时间更新标头

我试图将 mp4 流式传输到本地计算机上的 vlc 播放器(IP 地址为 127.0.0.1:48550),但遇到此错误。

Failed to update header with correct duration.
Failed to update header with correct filesize.
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我在 Mac 上进行流式传输时没有遇到此问题,但在 Windows PC 上却遇到了这个问题。

在我的 Mac 上,我运行 ffmpeg 3.2.4,在 PC 上,使用 gcc 7.1.0 构建的 ffmpeg 版本 N-86755-g0780ad9。

以下是VLC媒体播放器调试日志:

core debug: adding item `udp://127.0.0.1:48550' ( udp://127.0.0.1:48550 )
core debug: processing request item: udp://127.0.0.1:48550, node: null, skip: 0
core debug: rebuilding array of current - root Playlist
core debug: rebuild done - 1 items, index 0
core debug: starting …
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streaming ffmpeg vlc

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散列函数计算

我需要一个哈希函数,将值0-9映射到0,10-19到1,20-29到2,30-39到3,-1到-9到-1,-10到-19到 - 2等

int hash (int value) {
    return (int)(value / 10);
}
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适用于正数,但0到-9映射到0,负数是错误的.我该怎么做才能解决这个问题?

c++ java algorithm hash

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在Program.cs中登录

是否可以在Program.cs Main方法中获得ILogger?我想将它传递给在该方法中创建的服务.

我只在SO上找到了这个如何从Startup.cs中编写日志,但是这是在Startup.cs中记录的.

logging asp.net-core-mvc .net-core asp.net-core

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如何在VBA中指定列?

For Each c In Range("A2:A157")
    If (Left(c, 1) = "P" Or Left(c, 1) = "T") And IsNumeric(Right(c, 6)) And Len(c) >= 5 Then
        c = "Found It" 'i know this overwrites the value
    End If
Next c
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我想在同一行但是E列上写"找到它"

我无法弄清楚这一点.

excel vba excel-vba

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Pecl install sqlsrv 返回 Noreleases available for package

在为 PHP7 安装 sqlsrv 模块时,我收到以下错误 -

没有可用于包“pecl.php.net/sqlsrv”的版本

使用的命令

sudo pecl install sqlsrv 
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知道如何解决这个问题吗?

php pecl sqlsrv php-7

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Python:如何从字节中提取特定位?

我有一条信息,上面写着14 09 00 79 3d 00 23 27.我可以通过调用从这个消息中提取每个字节message[4],这将给我3d举个例子.如何从该字节中提取单个8位?例如,我如何获得24-27位作为单个消息?第28位怎么样?

python python-3.x

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批处理池中的计算节点不可用

我正在尝试创建一个在所有节点上安装了应用程序包的池,但是我不断发现计算节点不可用。我的猜测是应用程序包的安装出现错误,导致节点进入不可用状态。但后来我感到困惑,因为我能够在另一个池中的任务级别安装相同的应用程序包。可能是什么问题?是什么导致节点进入不可用状态?如果我的猜测是正确的,什么可能导致应用程序包无法正确安装在池中以及如何解决这个问题?

谢谢!

azure-batch

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