有人可以对它们进行直接对比吗？
我们正在为我们的博客历史数据寻找合适的存储引擎.我们查看了Bigtable的论文并理解它适合我们.
但是,我也理解像MongoDB这样的面向文档的数据库似乎提供了更强大的架构能力 - 也就是说,它也可以为我们的数据建模.
我想知道现在人们如何选择可扩展的NoSQL DB--我读了很多文章,比如"我们看了A,B和C,我们决定使用C".但我想看一些基准数字.我所说的是,如果MongoDB等可以提供与Bigtable克隆相同的性能水平,为什么网络公司不会选择它(准备处理各种可能更复杂的数据问题)？
谢谢,
顺便说一句,我读了一篇文章(当时让我信服)说Cassandra不符合M/R操作,有什么意见吗？
我正在使用Visual Studio 2008 Express版,并且不断收到以下错误:
"Cascadedisplay.h(4) : fatal error C1014: too many include files : depth = 1024.
显然我对包含文件做了一些非常错误的事情,但我看不出是什么.
基本上,我有一个接口类,StackDisplay我想从中导出CascadeDisplay另一个文件:
#if !defined __BASE_STACK_DISPLAY_H__
#define __BASE_STACK_DISPAY_H__
#include <boost\shared_ptr.hpp>
#include "CascadeDisplay.h"
namespace Sol
{
class StackDisplay
{
public:
virtual ~StackDisplay();
static boost::shared_ptr<StackDisplay>
make_cascade_display(boost::shared_ptr<int> csptr)
{
return boost::shared_ptr<StackDisplay>(new CascadeDisplay(csptr));
}
};
}
#endif
然后在CascadeDisplay.h中:
#if !defined __CASCADE_DISPLAY_H__
#define __CASCADE_DISPAY_H__
#include "StackDisplay.h"
#include <boost\shared_ptr.hpp>
namespace Sol
{
class CascadeDisplay: public StackDisplay
{
public:
CascadeDisplay(boost::shared_ptr<int> csptr){};
};
}
#endif
那有什么用呢？
我知道C和C++,我有一些Java经验,但我不太了解算法和数据结构.
我在亚马逊上搜索过,但我不知道应该选择哪本书.我不想要一本仅以理论部分为基础的书; 我也想要实用的部分(可能超过理论部分:)).
我不希望代码以某种语言实现,但如果是在Java中,我可能会更高兴.:)
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g++ -DHAVE_CONFIG_H -I ...
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提前致谢
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