我试图找出最初构建我们的Subversion存储库的最佳方法.
那么最好的做法是为下面的每个项目创建一个初始存储库然后是子存储库吗？
哪个存储库应该创建一个trunk,branch等？
另外,我听说最好不要在根级存储库上创建trunk,branch和tags文件夹？
我知道当我在另一个团队时,我们拉了让我们说ProjectA但它没有拉下一个主干,分支文件夹这很好但我不知道这是如何在服务器上构建这样的事情.
我正在寻找TortoiseSVN/Subversion的替代版本控制软件.只对那些具有GUI和简单安装过程的人感兴趣,但如果需要多次安装(例如保险库,需要客户端,服务器和许多其他东西),请提供一些安装说明和答案.
我现在是一个单人店.
我有一个新的rails应用程序,我在Windows 7下创建,进入一个目录并输入"rails newapp".创建很顺利,当我访问根页面时,一切都很顺利.但是,当我尝试访问将访问数据库的页面时,我得到:
193: %1 is not a valid Win32 application.
在developer.log中.Mysql在我的机器上正常运行,我在其他目录中运行的其他应用程序,只是这个不起作用.有什么想法吗？
List<User> list = LoadUsers();
JObject json = new JObject();
json["users"] = new JValue(list);
似乎没有工作？
错误:
Could not determine JSON object type for type System.Collections.Generic.List`1
有谁知道ASP.NET 2.0+中提供的SQL和Active Directory成员资格提供程序是否符合HIPAA标准？
澄清:
据我所知,HIPAA要求保护患者信息,并制定某些政策以确保对该信息的访问.Microsoft的SQL和AD成员资格提供程序是否可用于处理访问此信息的用户的身份验证？我希望有一些政策需要建立,比如密码长度和复杂性,但是有没有任何关于它们存储信息的方式的继承,这些信息会使授权无效？是否有任何需要注意的问题或事情？
我正在尝试使用Django/Python处理传入的JSON/Ajax请求.
request.is_ajax()是True请求,但我不知道有效负载在哪里与JSON数据.
request.POST.dir 包含这个:
['__class__', '__cmp__', '__contains__', '__copy__', '__deepcopy__', '__delattr__',
'__delitem__', '__dict__', '__doc__', '__eq__', '__ge__', '__getattribute__',
'__getitem__', '__gt__', '__hash__', '__init__', '__iter__', '__le__', '__len__',
'__lt__', '__module__', '__ne__', '__new__', '__reduce__', '__reduce_ex__', '__repr__',
'__setattr__', '__setitem__', '__str__', '__weakref__', '_assert_mutable', '_encoding',
'_get_encoding', '_mutable', '_set_encoding', 'appendlist', 'clear', 'copy', 'encoding',
'fromkeys', 'get', 'getlist', 'has_key', 'items', 'iteritems', 'iterkeys', 'itervalues',
'keys', 'lists', 'pop', 'popitem', 'setdefault', 'setlist', 'setlistdefault', 'update',
'urlencode', 'values']
请求帖子键中显然没有键.
当我在Firebug中查看POST时,请求中会发送JSON数据.
目前我们正在使用4个带有8GB RAM的cpu windows box,并在同一个盒子上安装了MySQL 5.x. 我们在我们的应用程序中使用Weblogic应用程序服务器.我们针对我们的应用程序定位了200个并发用户(显然不是针对相同的模块/屏幕).那么我们应该在连接池中配置什么是最佳连接数(最小和最大数量)(我们使用的是weblogic AS'连接池机制)？
我试图在6参数函数的参数空间上运行以研究它的数值行为,然后再尝试做任何复杂的事情,所以我正在寻找一种有效的方法来做到这一点.
给定6-dim numpy数组作为输入,我的函数采用浮点值.我最初尝试做的是:
首先,我创建了一个函数,它接受2个数组并生成一个数组,其中包含来自两个数组的所有值组合
from numpy import *
def comb(a,b):
c = []
for i in a:
for j in b:
c.append(r_[i,j])
return c
然后我习惯reduce()将它应用于相同数组的m个副本:
def combs(a,m):
return reduce(comb,[a]*m)
然后我评估我的功能如下:
values = combs(np.arange(0,1,0.1),6)
for val in values:
print F(val)
这有效,但它太慢了.我知道参数的空间很大,但这不应该太慢.在这个例子中我只抽取了10 6(一百万)个点,并且创建数组花了超过15秒values.
你知道用numpy做这个更有效的方法吗？
F如果有必要,我可以修改函数获取它的参数的方式.
我什么时候应该使用:
Int32 myint = 0;//Framework data type
VS
int myint = 0;//C# language data type
有什么相似之处/不同之处？我似乎记得被告知有性能差异？这是真的？