我目前正在阅读谷歌的 SRE 书，这是一本非常有趣的书。
在第 6 章 - 监控分布式系统中，有一节解释了如何选择合适的度量。
我不明白作者在解释测量粒度很重要时给出的例子。我们可以阅读：
收集 CPU 负载的每秒测量值可能会产生有趣的数据，但收集、存储和分析这种频繁的测量值可能非常昂贵。如果您的监控目标要求高分辨率但不需要极低的延迟，您可以通过在服务器上执行内部采样来降低这些成本，然后配置一个外部系统以随时间或跨服务器收集和聚合该分布。
你可能：
- 每秒记录当前的 CPU 利用率。
- 使用 5% 粒度的存储桶，每秒增加适当的 CPU 利用率存储桶。
- 每分钟汇总这些值。此策略允许您观察短暂的 CPU 热点，而不会因收集和保留而产生非常高的成本。
有人可以解释“5% 粒度”部分吗？
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