我的服务器有24个CPU核心，96G内存，安装了CentOS 7.2 x86_64。
用大数据集启动我的程序后，我的程序将使用大约50G内存，Linux系统会显示系统中断率高，但上下文切换率低。dstat将显示在 500k int/s 和 1000k int/s 之间。CPU 使用率将接近 100%，大约 40% us，60% sy。
如果数据集很小，程序会使用大约5G内存，一切都会好的，CPU使用率100%，大约99%us，1% sy。这是预期的。
程序是我自己写的，是一个多线程程序。它不做任何网络IO，很少做磁盘IO，主要是内存操作和算术。无论数据集大小如何，线程模型和算法都是相同的。
我的问题是，我怎样才能准确地找出我的程序使用最多的中断（并尽可能摆脱它们以提高性能）？