我正在使用tar归档一组非常大(多 GB)的bz2文件。
如果我tar -tf file.tar用来列出存档中的文件,这需要很长时间才能完成(~10-15 分钟)。
同样,完成cpio -t < file.cpio所需的时间也一样长,加减几秒钟。
因此,从存档中检索文件(tar -xf file.tar myFileOfInterest.bz2例如通过)也很慢。
是否有一种存档方法可以在存档中保留一个随时可用的“目录”,以便可以快速检索存档中的单个文件?
例如,某种目录存储指向存档中特定字节的指针,以及要检索的文件的大小(以及任何其他文件系统特定的详细信息)。
是否有一个工具(或参数tar或cpio)允许归档中的文件的高效检索?
我安装boost.x86_64在我的 Linux 系统上:
$ sudo yum install boost.x86_64
Loaded plugins: fastestmirror, langpacks, presto, refresh-packagekit
Adding en_US to language list
Loading mirror speeds from cached hostfile
* fedora: mirror.uoregon.edu
* updates: mirror.uoregon.edu
Setting up Install Process
Package boost-1.44.0-8.fc14.x86_64 already installed and latest version
Nothing to do
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
但是当我寻找 boost 文件时,我找不到它们:
$ sudo repoquery --list boost-1.44.0-8.fc14.x86_64
$
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
这有点奇怪,因为我安装了 boost 和它的几个依赖项:
$ sudo rpm -qa | grep boost
boost-signals-1.44.0-8.fc14.x86_64
boost-graph-1.44.0-8.fc14.x86_64
boost-program-options-1.44.0-8.fc14.x86_64
boost-system-1.44.0-8.fc14.x86_64
boost-date-time-1.44.0-8.fc14.x86_64
boost-wave-1.44.0-8.fc14.x86_64
boost-serialization-1.44.0-8.fc14.x86_64
boost-1.44.0-8.fc14.x86_64
boost-thread-1.44.0-8.fc14.x86_64
boost-test-1.44.0-8.fc14.x86_64
boost-python-1.44.0-8.fc14.x86_64
boost-regex-1.44.0-8.fc14.x86_64
boost-random-1.44.0-8.fc14.x86_64
boost-filesystem-1.44.0-8.fc14.x86_64 …Run Code Online (Sandbox Code Playgroud) 我们想对运行一些敏感文件、数据库和 Web 服务的 Snow Leopard 工作站的整个磁盘进行加密。PGP 尚不适用于 10.6,我们无法使用 FileVault,因为它不符合 FIPS 并且需要非标准的服务安装。
有哪些已知可用于 Snow Leopard 的全磁盘选项?
我们想要一个基于 SGE 的计算集群,其中有一个队列可以让计算人员访问所有节点,另一个集群队列可以让其他人员偶尔(但大量)使用一半的节点.
我们希望限制第二个队列的资源,以便计算人员可以继续做一些工作,即使非计算人员偶尔(但大量)使用。职员。
有没有办法为一个节点集合设置两个(或多个)SGE 队列,这样一个队列可以包含所有节点,第二个队列包含相同节点的子集,并且两个队列同时运行?
我会研究哪些特定的 SGE 配置参数来设置这样的东西?
我m5d.xlarge使用shutdown -r.
重新启动后,中定义的各种驱动器安装/etc/fstab与最初分配给它们的设备分配不一致。
这导致各种服务失败,这些服务依赖于具有指定名称的驱动器安装,其中包含与该名称关联的特定数据。
在这种情况下,/data需要包含的内容通常预计将在/data,而不是其他的驱动安装,比如/foo或/bar或/whatever-else。
运行lsblk有助于手动重新定义/etc/fstab文件以反映新的设备分配并使服务重新联机。
问题:我担心重启会随机将设备标签重新分配给驱动器安装,当服务器需要重启时,这个问题可能会或将再次发生。
问题:如何确保在重新启动之间保留驱动器安装及其各自的设备路径,而无需手动(重新)干预?
编辑:c5_m5_checks_script.sh下面提供的答案中引用的脚本返回以下信息:
# ./c5_m5_checks_script.sh
------------------------------------------------
OK NVMe Module is installed and available on your instance
ERROR NVMe Module is not loaded in the initramfs image.
- Please run the following command on your instance to recreate initramfs:
# sudo update-initramfs -c -k all
OK ENA Module with version …Run Code Online (Sandbox Code Playgroud) 我有一个 C 应用程序,它偶尔无法打开存储在/tmp共享上的文件。
这是相关的代码块:
// open file and start parsing
notStdin = strcmp(inFile, "-");
if (notStdin) {
coordsIn = fopen(inFile, "r"); <----- inFile = file that I want to open
if (coordsIn == NULL) {
fprintf(stderr, "ERROR: Could not open coordinates file: %s\n\t%s\n", inFile, strerror(errno));
exit(EXIT_FAILURE);
}
}
else
coordsIn = stdin;
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
在八到十次试验中,我得到一个NULLFILE 指针。这是一个示例错误消息:
ERROR: Could not open coordinates file: /tmp/coordinates.txt
File or directory does not exist
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
但是,该文件/tmp/coordinates.txt确实存在,因为我可以使用head、cat或more等标准实用程序打开它。 …
我在 Fedora v14 上运行 Apache 2.2.17。我无法从浏览器访问正在运行的 Web 服务器,而且我也很难将其设置为侦听端口 443。
服务器httpd正在运行:
[me@host ~]$ sudo ps -U root -u root u | grep httpd
root 6592 0.0 3.4 404620 17552 ? Ss 10:50 0:00 /usr/sbin/httpd -k graceful
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
然后我停止服务:
[me@host ~]$ sudo apachectl stop
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
然后我将Listen指令设置/etc/httpd/conf/httpd.conf为侦听端口 80 和 443:
Listen 1.2.3.4:80
Listen 1.2.3.4:443 https
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
(IP 不是1.2.3.4该主机的实际 IP。)
我检查了其他 Apache conf 指令以确保我有一个文档文件夹,所有用户都可以访问它,并且如果我没有指定index.html等,它将显示文件夹的目录列表。
尝试启动时httpd,出现配置错误:
[me@host conf]$ sudo apachectl graceful
(98)Address already in use: make_sock: …Run Code Online (Sandbox Code Playgroud) linux ×3
amazon-ec2 ×1
apache-2.2 ×1
archive ×1
boost ×1
cluster ×1
cpio ×1
encryption ×1
fopen ×1
fstab ×1
grid ×1
gridengine ×1
hard-drive ×1
httpd ×1
httpd.conf ×1
rpm ×1
tar ×1
tmp ×1
ubuntu-16.04 ×1
yum ×1