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我们拥有相当合理规模的 vSphere“资产”，我们 80% 的 Windows/Linux 服务器已虚拟化，运行在六个数据中心。我面临的挑战之一是中长期容量规划，确保我在年度资本支出预测中获得足够的资金，以确保为主机升级（通常是内存）、更多主机（硬件和 ESX 许可证）或最坏情况下的 SAN 扩展提供资金。

不管怎样，直到最近，我还是很乐意接受 vCenter 的性能统计数据作为真正代表正在发生的事情。在查看统计信息时，我通常在集群级别工作，因为每个集群中的主机都具有相同的规格、升级等。

然而，我最近注意到一些让我感到不安的事情。我的一个集群有 200GHz 的 CPU“带宽”可用，其组成如下：

5 hosts x 2 sockets-per-host x 6 cores-per-socket x 3.33GHz per-core = 199.8GHz

这很好，vCenter 正确报告了这个值。但是，当您在 vCenter 中查看集群的 CPU 利用率或使用 PowerCLI 的Get-Stat cmdlet提取统计信息时，CPU 利用率有时会超过 300GHz。这会打乱我的计算，因为利用率达到 150% (!)。现在，我已经很长时间没有做 A-level 数学了，但我看不到 CPU 是如何被 150% 使用的...

因此，我记录了与 VMware 支持的电话。而且，可笑的是，他们说我需要购买 vCenter Operations Manager (vCOPS) 才能完成我想做的事情。好吧，不，谢谢，如果我有一些准确的统计数据，我可以做我自己的决策支持（对不起，咆哮了）。

所以，我提出了一个解释，支持人员说 vCenter 中的数据基于使用平均值总和的“通用”计算。嗯，平均数据样本是很正常的，也可以接受，但我仍然无法理解你怎么能超过 100%。

所以，我一直在尝试自己解决这个问题，我想知道 Xeon 的超线程或“turbo”功能是否会影响结果。然而，“turbo”提升仅从 3.33GHz 到 3.6GHz，即：8%。

有什么线索吗？

Docker、Mesos、Kubernetes 等新技术可以在组织中更好地利用服务器。但是，考虑到整个数据中心的故障，我想知道如何最大限度地提高两个数据中心的利用率。

鉴于这种情况：

两个数据中心（DC-A 和 DC-B）具有等量的计算资源。两个数据中心都以负载平衡/循环方式运行和处理请求。两个数据中心的服务器利用率均为 80%。

假设 DC-B 出现故障（物理或网络）并且无法访问。DC-A 将无法再增加 80% 的利用率，因为它本身已经达到了 80%。使组织处于 DC-A 可能无法处理额外需求并导致中断的状态……

这是否意味着两个数据中心（DC-A 和 DC-B）的组织每个数据中心的最大利用率只能达到 50%？即任何一个 DC 失败，另一个 DC 将能够弥补另一个 DC 的松弛（50% + 50%）。

这种想法正确吗？其他人如何处理这个问题或者我错过了什么？