标签: cpu-usage

我们阵列中的一台 CAS 服务器使用了其 4 个 CPU 中的近 90%。其余的 CAS 服务器占 30%。

我应该如何调查导致这种增加的原因？

下图为：

• 六 (6) 台 CAS 服务器以 RPC/HTTPS（Outlook 随处可见）模式为 3,000 名用户提供服务。
• 视窗 2008 R2
• 最近升级到 Exchange 2010 SP1 RU6（RU3 上的行为相同）
• 每个 CAS 服务器有四 (4) 个虚拟 CPU

兴趣点

• 由于我们要求最终用户针对不同的 URL 配置 Activesync，因此我们在负载均衡器上设置了专用 VIP，并隔离了底部的两个 CAS 服务器。这样做很容易……我们更改了公共 DNS 条目以促进隔离。（我希望 MSFT 最佳实践鼓励 Activesync 部署的独立 URL）
• 黑色的高 CPU 来自 ActiveSync。
• 绿色尖峰来自 RPC 客户端访问服务。

我在服务器上运行了 MSFT 的DebugDiag，但不知道这是否是正确的工具，或者如何处理一些更高级的结果。任何提示表示赞赏。

有人知道人为产生CPU窃取的好方法吗？我有一些自动化我想测试它是由 CPU Steal 触发的，但在我的一生中，我无法弄清楚如何强制 CPU Steal 发生。我已将虚拟机的 CPU 利用率设为 100%，没有进行任何窃取。我无法控制主机，所以我不能只加载一堆 VM 并以这种方式获取 CPU 窃取。

谁有想法？将不胜感激。

我有一个多核 Kubernetes 集群，其中有多个 Pod，配置的 CPU 限制为 500 毫核：

        resources:
          limits:
            cpu: "500m"

在单个 Pod 中是否可以有多个线程并行运行（同时，在同一时刻）？

根据我的理解，当限制小于 1000 毫核时，pod 永远不可能有多个线程并行运行。这是对的吗？

我在裸机上运行 Debian 10（内核 4.19.0-18-amd64），最近我注意到奇怪的 CPU 使用情况。

htop 的屏幕截图，按 CPU% 排序

top 的屏幕截图，按 CPU% 排序

正如您所看到的，所有核心的 CPU 使用率均报告为 100%，但每个单独进程的报告使用率似乎并不能证明这一点。

我看过iotop

iotop，按升序排列

我还能去哪里寻找这个资源霸主呢？

谢谢。

我有一个带有双 Xeon E5-2650v4 cpu 的 Windows 文件服务器。它们各有 14 个核心，因此总共 28 个核心。

网络接口是 Mellanox Connectx3 40gbs。

服务器中的磁盘驱动器是 Raid 0 中的 7.68TB Sata 6gbps ssds x8（软件 Windows 条带）

有 200 个渲染节点从上述服务器读取数据以渲染 3D 帧。

文件服务器有一个 numa 节点或 cpu 使用率 100%，而第二个 cpu 利用率不高。

问题是，有些使用 3D 应用程序的用户在渲染过程中会遇到速度变慢的情况。当没有渲染时，从事项目的艺术家不会遇到任何减速情况。网络并未饱和，因为进出服务器的网络流量只有 5gbps。容量为40Gbps。

那么放缓的原因可能是什么？我怀疑的一件事是 Mellanox 网卡位于连接到 cpu2 的 PCI Express 插槽上，也许这就是 CPU 2 被 100% 使用的原因。每个渲染节点为了渲染而读取数千个小文件。因此，大量文件可能会导致 CPU 利用率较高。

有任何想法吗？

WordPress 网站（4 年前）最近从共享服务器迁移到 AWS 服务器（2cpu、4GB 内存、80 SSD）。迁移后网站工作正常，但在凌晨 2 点到 6 点之间的夜间 CPU 使用率出现峰值（仅在周六或周日）这会导致 CPU 内存不足并关闭整个服务器以及邮件服务器。重新启动服务器后，网站运行正常，CPU 使用率也没有出现峰值（10% - 15%）。所附日志的屏幕截图https://prnt.sc/LTyOU9YrEHd6。网站宕机前的错误日志 服务器重启后的使用情况

是什么原因导致CPU使用率出现问题？是因为spamd使用还是SQL使用？

我正在寻找一个会人为地增加 CPU 负担的命令行应用程序。它需要比繁忙的循环更好。我们正在测试系统在热应力下的承受能力，以及 CPU 需要产生尽可能多的热量。

我正在使用Monit来监视我的 Amazon EC2 Micro 实例，但我对负载平均 CPU 指标有点困惑，因为 Micro 实例能够在短时间内使用多达 2ECU。Monit 经常报告 4 或 5 的平均负载（1 分钟），但我真的不知道这是否真的很高。

据我了解，我的使用配置文件非常适合 Micro 实例，尽管 CPU 使用率达到 100% 时会出现一些峰值，并且这些峰值与 Monit 警报大致相符。

有人可以解释一下什么是微型实例的正常平均负载，以及我应该在哪个阶段开始关注它？

我了解top命令（6.5%us、17.2%sy、0.0%ni等...）报告的各种类型的 CPU 使用率，但为什么每个进程的总 CPU 百分比加起来不等于任何Cpu(s)值？例如，下面的 java 进程消耗了 77.5% 的 CPU，但Cpu(s)说 76.0% 仍然处于空闲状态。为什么是这样？这是在单核系统上。

top - 05:53:27 up 32 min,  2 users,  load average: 0.16, 0.29, 0.34
Tasks:  71 total,   1 running,  70 sleeping,   0 stopped,   0 zombie
Cpu(s):  6.5%us, 17.2%sy,  0.0%ni, 76.0%id,  0.0%wa,  0.0%hi,  0.3%si,  0.0%st
Mem:   1758616k total,   643432k used,  1115184k free,    12224k buffers
Swap:   917500k total,        0k used,   917500k free,   304608k cached

  PID USER      PR  NI  VIRT …

在高性能计算的背景下，是否存在合理/安全的 CPU 负载水平？

我理解的意思的平均负载在一般的服务器，但不知道会发生什么，建成并用于高性能计算服务器。

通常的约定是否load <= # of cores适用于这种环境？

鉴于我的系统特定详细信息，我很好奇，通常load >> # of cores每个节点：

• 24 个物理内核，48 个虚拟内核的超线程（相对较新的硬件）
• 平均负载：通常为 100-300

节点的正常运行时间很长，CPU 使用率/负载通常很高。很少有硬件故障，尤其是 CPU，但我不知道在给定高负载的节点的整个生命周期中会发生什么。

示例top输出：

top - 14:12:53 up 4 days,  5:45,  1 user,  load average: 313.33, 418.36, 522.87
Tasks: 501 total,   5 running, 496 sleeping,   0 stopped,   0 zombie
%Cpu(s): 33.5 us, 50.9 sy,  0.0 ni, 15.6 id,  0.0 wa,  0.0 hi,  0.0 si,  0.0 st
KiB Mem : 19650371+total, 46456320 …