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我有时需要运行一些数据处理作业，但我的笔记本电脑不够快（2.4 Ghz Core 2 Duo）或内存不足（4 GB）。它可能需要运行数天。我想按需购买快速计算时间。这是我理想的工作流程：

1) 用 python、R 或 C++ 编写我的代码。

2）连接到服务器，该服务器具有我之前安装的库的持久存储

3）将我的代码和数据上传到服务器

4）运行速度比我的笔记本电脑快得多

5) 下载输出文件

6）断开连接并支付很少的费用

问题：最好（又便宜又快）的地方在哪里？

我想知道，与云解决方案相比，在 iSCSI 上设置存储、使用 DRBD 回退、以“正常方式”安装 Xen 的节点、将其映像存储在 iSCSI 目标上等的“传统”虚拟机设置如何？ Ubuntu 企业云？

对云的研究似乎没有给我太多具体的信息。我仍然有一堆不确定性。例如，Ubuntu 企业云是否集成了冗余/回退存储和故障转移 VM 节点？是否可以像添加另一个存储节点一样简单地扩展存储？

让我这样问：既然云的东西越来越受欢迎，使用上述工具实现 xen 设置是否不明智？“旧”方式会很快被弃用吗？

我是 EC2 的新手，在设置我的第一个实例时遇到了一些问题。我遵循了本指南：http : //www.robertsosinski.com/2008/01/26/starting-amazon-ec2-with-mac-os-x/ 与我使用的区别

ec2-run-instances --instance-type t1.micro ami-7f418316 -k ec2-keypair

创建我的实例。当我尝试访问提供的公共 dns (ec2-107-22-254-80.compute-1.amazonaws.com) 时，我无法加载该页面。我尝试运行命令

ssh -i ec2-keypair root@ec2-107-22-254-80.compute-1.amazonaws.com/

但在终端收到此消息：

ssh: Could not resolve hostname ec2-107-22-254-80.compute-1.amazonaws.com/: nodename nor servname provided, or not known

如何在 EC2 上正确设置免费的微型实例？

在不使用第 3 方云配置服务的情况下，关于使用 EC2 进行配置管理的常见模式/策略或白皮书有哪些？特别是关于如何在启动时配置和提供新实例、代码部署策略等......

我对所有这些 *aaS 的东西都很陌生，目前我正试图围绕概念以及事物的基本工作原理。

目前让我有点困惑的是各种产品之间的差异，尤其是以下三种：

• 开放式堆栈
• 云铸造
• 斯塔托

最后一个对我来说最容易掌握：它基本上是一个管理应用程序和服务实例的软件，因此您可以将自定义开发的应用程序推送到它并告诉它在多个实例上运行它，因此 Stackato 负责如何分发应用程序。

但现在我已经读到 Stackato 与 CloudFoundry 相关（参见http://strongloop.com/strongblog/in-the-loop-stackato-a-platform-as-a-service-that-you-can-deploy-并管理自己/）。它们基本上是两种彼此相似的产品，您可以相互交换吗？一个是另一个的分支（如詹金斯和哈德森），或者它们有什么关系？

然后我读到您可以在 OpenStack 之上安装 CloudFoundry。我最初认为 OpenStack 基本上只是另一种选择，但显然不是，而是更底层的东西。

任何人都可以对此有所了解，并给我一些提示吗？

我运行了一个基于 Heketi 的 3 节点 glusterfs 3.10 集群，以通过 Kubernetes 自动配置和取消配置存储。目前，有 20 个卷处于活动状态——大多数卷的最小允许大小为 10gb，但每个卷只有几百 mb 的数据持久化。每个卷都复制到两个节点上（相当于 RAID-1）。

但是，节点上的 gluster 进程在每个节点上占用了大量内存 (~13gb)。创建statedump并查看结果，每个卷使用 1 到 30mb 的内存：

# for i in $(gluster volume list); do gluster volume statedump $i nfs; done
# grep mallinfo_uordblks -hn *.dump.*
11:mallinfo_uordblks=1959056
11:mallinfo_uordblks=20888896
11:mallinfo_uordblks=2793760
11:mallinfo_uordblks=23316944
11:mallinfo_uordblks=1917536
11:mallinfo_uordblks=29287872
11:mallinfo_uordblks=14807280
11:mallinfo_uordblks=2170592
11:mallinfo_uordblks=2077088
11:mallinfo_uordblks=15463760
11:mallinfo_uordblks=2030032
11:mallinfo_uordblks=2079856
11:mallinfo_uordblks=2079920
11:mallinfo_uordblks=2167808
11:mallinfo_uordblks=2396160
11:mallinfo_uordblks=34000240
11:mallinfo_uordblks=2649920
11:mallinfo_uordblks=1683776
11:mallinfo_uordblks=6316944

所有卷都有性能的默认设置。出于某种原因，缓存大小显示了两次 - 一次是 32mb，一次是 128mb：

# gluster volume get <volumeId> all | grep performance …

我有带有 LVM 的 Cloud Linux Serwer，带有两个磁盘 (40 + 50)。今天，我不需要第二个驱动器，我想通过保留 LVM 来拔掉它以供将来使用。

# vgdisplay\n  --- Volume group ---\n  VG Name               system\n  System ID\n  Format                lvm2\n  Metadata Areas        2\n  Metadata Sequence No  20\n  VG Access             read/write\n  VG Status             resizable\n  MAX LV                0\n  Cur LV                2\n  Open LV               2\n  Max PV                0\n  Cur PV                2\n  Act PV                2\n  VG Size               89.75 GiB\n  PE Size               4.00 MiB\n  Total PE              22977\n  Alloc PE / Size       22977 / 89.75 GiB\n  Free  PE / Size       0 …

我在 Google Cloud 上运行。我正在查看成本，我注意到一些奇怪的事情 - 每周运行机器的每日成本都在下降，然后在每个月的第一天，它又回升。

它在 1 美元/天到 2.5 美元/天之间“跳跃”，因此非常重要。

这是在欧洲西部运行一台具有 2 个 vCPU、7.5 GB RAM 的机器的成本细分的屏幕截图。

为什么会涨跌？有没有办法让它保持在 1 美元/天？

我拥有一台 Synology NAS，我使用“云同步”功能将其与 Google Drive 同步。出于安全原因，我使用 Synology 内置功能对 NAS 上的文件进行加密，然后再将它们发送到云端。但是现在，我无法在云中读取它们，更不用说在保持文件加密的同时使用双向同步功能了。他们的数据超过 1TB，我无法存储在我自己的硬盘上。我正在考虑将 NAS 文件安装为网络驱动器，并使用独立的软件解决方案（例如 VeraCrypt）对它们进行加密，然后我可以在同步的 googled 驱动器文件夹上解密。你怎么认为 ？解密/加密以允许定期使用同步（1TB ..）是否需要很多时间？

我不小心在我的 Google Cloud Compute debian 实例上启用了 UFW，不幸的是端口 22 现在被阻止了。我已经尝试了各种方法进入虚拟机，但我不能。

我正在尝试通过串行端口访问，但它要求我提供从未设置的用户名和密码。

有谁知道我能做什么？