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因为我的问题而有些困惑，所以为了简单起见：

“大型云提供商使用什么样的存储，为什么？”

据我了解，但我无法在典型数据中心和云之间找到任何官方存储网络差异，所有云提供商都使用不同于典型数据中心的 DAS。

甚至 DAS 也比 SAN 或 NAS 有许多缺点，我想了解为什么云将 DAS 用于存储或应用程序的详细信息。

任何资源或描述将不胜感激，让我清楚。

编辑：在阅读论文“大规模云构建的网络挑战和结果方法，David Bernstein 和 Erik Ludvigson（思科）”时，他们提到，

奇怪的是，我们没有看到使用 NAS 或 SAN 的主要提供商的云。典型的云架构使用 DAS，这不是典型的数据中心存储方法。

但是这里有一个冲突：在我看来，并且在本文后面也有说明，云应该使用 SAN 或 NAS，因为当 VM 移动到另一台服务器但仍需要访问原始服务器的存储时，DAS 不合适。

影响云选择 DAS、NAS 或 SAN 的其他原因是什么？大型云提供商使用什么样的存储，为什么？

我希望使用专用服务器 - 在此过程中，我阅读了有关亚马逊云计算和 Rackspace 云服务器的信息。

现在我不确定该选择哪一个？有人可以建议 - 性能和价格明智。

问候

在小型企业环境中，还需要有中央服务器吗？

就我自己的公司（一个约有 12 名员工的小型慈善机构）而言，我们使用我们的服务器 (Windows Server 2003) 进行以下操作：

• 通过 Microsoft Exchange 发送电子邮件
• 中央存储
• 充当打印服务器
• 用户身份验证/活动目录

运行这样的服务器会产生巨大的成本：

• 电力，首先用于服务器本身，然后用于所需的空调（这个东西会排出大量热量）
• 噪音（其中有很多）
• IT 支持账单（Windows Server 和 Exchange 都非常复杂，而且出错的方式有很多）

我已经找到了用更便宜（更好？）的替代品来替换这些功能中的许多的方法：

• Google Apps / GMail 对我们来说是一个明显的胜利：我们有太多与垃圾邮件相关的问题，甚至都不好笑，而且 Outlook 在我们老化的计算机上运行缓慢
• 您可以购买带有内置打印服务器的网络存储设备，例如Netgear ReadyNAS™ RND4210，它可以让我们存储/共享我们的所有文档，并允许我们通过网络访问打印机

我唯一不知道如何处理的是身份验证方面的事情 - 在我看来，如果我们摆脱了我们的服务器，您实际上将拥有一堆没有共享池的独立 PC用户帐户/没有中央管理员。那正确吗？那有关系吗？我是否错过了保留中央服务器的任何其他充分理由？

有没有人知道有什么好的、具有成本效益的方法可以实现相同的目的但没有昂贵的中央服务器？

我有几个问题要问外面的 Azure 专家。我在一家软件开发公司工作，有人问我想出我们的 Azure 基础设施。我的想法是为以下部门设置三个现收现付订阅：

1）生产（现场环境）。2) 质量保证。3) 测试。

我的问题是：

1) 创建网站等资源时；虚拟机等，它们可以在各种订阅之间迁移吗？这是一个场景：假设我们正在启动一个新应用程序，但首先我们需要对其进行测试。所以我们首先把它放在测试中。一旦进行了严格的测试，我们就会将其转移到质量保证部门。之后，当所有质量检查都用完后，我们将其移至生产（现场环境）。2) 我还在开发一个安全矩阵，其中一个部门的用户不能更改另一个部门的任何内容。

女士们先生们怎么说？可行吗？

与许多技术人员一样——在过去的几年里，我积累了许多较旧的 x86 服务器、x86 台式机和 Cisco 交换机。

我想为 Web 应用程序实验（Web 服务器 + 数据库 + 应用程序服务器）构建一个小型云集群。也就是说，我并不希望扩展整个操作系统环境。

构建小型个人应用云的软件选项有哪些？

我可能对云托管的真正含义感到困惑...

我问Rackspace公司如何其云服务器（CS）256MB / 10GB比较Slicehost的256slice VPS，他们说这是完全一样的（唯一不同的计费和BW）。我知道他们是同一家公司。

那么，他们为什么称它为云服务器呢？不就是VPS（虚拟专用服务器）的集合吗？

对我来说，云托管是：如果我在任何给定时间需要任何额外的马力，云会自动堆叠更多的 VPS，然后在月底向我收取多余的资源。阅读 Rackspace 的信息，看起来应该由我决定何时堆叠更多 CS 并且其云服务器不会自动扩展。

我在混淆事情吗？

无论走到哪里，我都会看到“云计算”这个词。我已经做了阅读维基百科的常规练习，搜索了一下，但很难从谷壳中挑选出小麦。

有人可以为云计算提供一个没有流行语的定义吗？鉴于现在似乎每个科技公司都在使用这个词，这有点困难，可能是错误的。

我的开发团队为我们正在开发的即将到来的项目建议了一个服务器结构。我们的结构是“逻辑的”，这意味着应用程序的各种逻辑组件（它是分布式的）依赖于不同的服务器。某些组件比其他组件更关键，并且会承受更多负载。

我们的提议是每个组件有 1 个服务器，但硬件人员建议用一台更大的虚拟服务器替换各种机器。他们将使用刀片服务器。

现在，我根本不是专家，但我对这些人的问题是：所以如果我们需要，例如，3 个 2GHz CPU / 2GB RAM 机器，你给我 1 台带有 3 个 2GHz CPU 和 6 GB RAM 的机器是一样的吗？他们告诉我是的。

这是准确的吗？这两种解决方案的优缺点是什么？什么是普遍接受的最佳实践？你能指出一些处理这个问题的 URL 参考吗？

编辑：

还有一些信息。（互联网/内联网）应用程序已经分层。我们在 DMZ 上有一些服务器，它们将向 Internet 公开页面，而数据库则位于它们自己的机器上。我们要拆分（并且他们要加入）的是一些主要暴露网络服务的网络服务器。一个是与数据库层通信的 DAL，一个是我们的单点登录/用户配置文件应用程序，每页调用一次，一个是在 Internet 上看到的内容的克隆，用于我们的局域网。

我想在 EC2 上运行 Hudson 并使用Hudson 的 EC2 插件创建 Hudson slaves 来运行我的测试。

我安装了它，但是在尝试配置它时，出现了很多错误：

这是怎么回事？我该如何解决这个问题？

我正在使用 AWS Elastic Beanstalk，很容易从部署基于 Java 的 Web 应用程序开始，这很棒。

但是，我想在本地的每个实例上安装Memcached，以便它们可以用于缓存，但似乎它验证了Elastic Beanstalk的原理？

是否可以在本地自动部署 memcached，以及 Elastic Beanstalk 的自动缩放功能？

（我知道我可以使用 Elastic Cache 但想节省一些钱但仍然利用自动缩放的优势）

谢谢。