Mar*_* P. 11 ubuntu amazon-ec2 amazon-web-services
免责声明：我是服务器世界中的前端开发人员。
嗨，大家好。我在 EC2 上有一个服务器实例c5d.9xlarge，其规格是：
场景：我使用此服务器上传大型视频（4K，1+ 小时）并使用 FFMPEG 处理它们，但与我之前的具有 12 个内核和 48 GB RAM 的 UpCloud 服务器相比，此 EC2 服务器的上传和处理时间要长 1.5 倍，我认为不应该是这样。
问题：我如何最大限度地提高我所支付的性能？
MLu*_*MLu 19
您c5d.9xlarge带有900GB 实例存储（又名临时存储）-您是否使用它来存储和处理文件？虽然您的实例有一些专用的 EBS 带宽，但实例上的 SSD 存储速度仍然会快得多。我建议您将其用于所有源文件和临时文件，并将结果仅存储到 EBS。
不过，实例存储有一些注意事项：
您必须先格式化并安装它，然后才能使用它。有关更多详细信息，请参阅此答案：Automatically mount SSD instance storage on AWS EC2 in Ubuntu 16.04
当您停止并重新启动实例时，内容将被擦除。它在重启后仍然存在，但不能停止/启动。
更新：默认情况下未安装 SSD - 您必须按照上面链接答案中的步骤使用它。在启动后的标准配置中，您将使用比 SSD 慢的 EBS。
然后您必须确保您确实在使用它- 将上传、工作和临时目录设置为该 SSD 安装点。
或者甚至更好 - 因为您有 72 GB 的 RAM - 创建一个 RAM 磁盘并将其用于临时文件。这将比 SSD 更快（如果文件合适）。
首先忽略上传速度并优化处理 - 将文件上传到 EBS 并计时，然后上传到 SSD 并计时，然后上传到 RAM 磁盘并计时。看看他们有多少不同。
上传速度会受到很多方面的影响，包括您与您上传到的 AWS 区域之间的距离和延迟。您是否使用离您很近的 AWS 区域？
关于CPU 性能- 您有 36 个 CPU 可用，但是每个单核可能比您之前的 12 核机器中的核慢。这取决于 CPU 架构和时钟速度。但是，如果您可以将视频处理并行化为 36 个线程，那么在这种情况下应该会更好。如果您依赖单个线程，则可能无法获得所需的性能。
希望有帮助:)