Fargate 是否适合资源利用率较低的独立容器？

Question

我是 docker 和 ECS 的新手，所以我可能不会使用正确的术语。如果我需要澄清，请告诉我。

我的场景：我有许多独立的容器。每个容器代表一个网站。每个容器都应该一直运行，但可能会出现长时间不活动的情况（例如，CPU 使用率为零）。为了便于说明，我们假设我有 10 个容器，每个容器需要最多 200MB RAM 和最多 1vCPU。我们进一步假设我总共只需要 2vCPU 来处理所有 10 个容器的组合负载（因为它们不会同时看到高负载）。

Fargate 选项 1：我为每个容器创建一个不同的任务：（2GB，1vCPU）x 10（2GB 是 1vCPU 的最小 RAM）。

Fargate 选项 2：我使用所有容器创建一个任务：（2GB，2vCPU）。

EC2 选项：我为每个容器创建一个任务，所有任务都映射到单个 EC2 实例。

如果我理解正确的话，Fargate 选项 2 比 Fargate 选项 1 便宜得多，因为我知道我最多只需要 2vCPU。但选项 2 的灵活性要差得多，因为它是停止/启动/缩放的任务，并且我希望将我的容器视为彼此独立（例如独立地停止/启动/缩放）。

此外，如果我理解正确的话，EC2 选项是我既可以获得每个容器一个任务的灵活性，又可以为我实际需要的资源付费的唯一方法。

所以：看来对于资源利用率较低的独立容器来说，Fargate此时不太适合。

我的理解正确吗？

Answer 1

没错，对于相同的 vCPU/RAM 数量，Fargate 比 EC2 更贵。

例如：

• 具有 0.25 vCPU 和 0.5 GB RAM 的最小Fargate 容器的成本为 0.019 美元/小时，即每个容器每月约 14 美元。

• 如果您需要 1 个 vCPU，则最小 RAM 量为 2GB（请参阅Fargate 支持的配置），并且每个容器的价格突然达到约55 美元/月。在您的情况下，乘以 10 项任务即可获得 550 美元/月。

• 另一方面，如果您有信心可以将所有这些压缩到单个t3.small（2 个 vCPU、2 GB RAM）中，那么您将花费 0.0208 美元/小时，即大约15 美元/月。即使您碰巧需要 2 或 3 个t3.small实例来支持您的负载，它仍然比 Fargate 便宜得多。

• 如果您将所有容器集中到一个 Fargate 任务中（如选项 2中建议的那样），它仍然比使用 EC2 ECS 更昂贵，而且在一项任务中拥有多个独立容器会带来复杂性。不值得这么麻烦。

总而言之，如果您想 24x7 运行容器，并且它们并未始终得到充分利用，那么最好在基于 EC2 的 ECS 集群上运行它们。

使用 Fargate，您需要为灵活性支付额外费用。

如果您的容器仅短暂运行以完成任务然后退出，或者如果它们根据需求扩展和缩小，那么您在 Fargate 中运行它们会更容易 - 您无需扩展和缩小底层 EC2集群来支持负载。

在许多情况下，即使每个 vCPU/RAM 更昂贵，在 Fargate 上运行效果更好。我们每天一次旋转数次数百个容器进行某些处理，每个容器仅运行约 10 分钟。如果我们必须在每次运行之前扩展 EC2/ECS 集群，等待它稳定下来，处理故障，然后运行我们的批处理作业，然后再次缩小，那么开销将非常高，并且我们的批处理将花费更长的时间。

Fargate 在这里对我们来说非常有用。但我不会将其用于永远在线的服务。

希望有帮助:)