建模大学生互联网使用

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我正在为大学住房客户开展一个项目,我需要为住在校园的学生的使用模式建模。显然这里有很多变量在起作用,我很想知道它们将如何影响这样的模型。

这与正常的办公室/直流场景之间有许多相似之处 - 但是我相信居住场景中的大学生不适合任何企业模式(由于在线游戏、文件共享、Skype 等......)。在我的项目中,设计将是一个中心/辐条。数据中心将有一个大型互联网主干,接入各种防火墙、代理和管理用户访问的服务器。每个学生站点都有 WAN 链接。我需要非常准确地对每个链接的链接大小和使用模式进行建模。

例如,作为基准,我假设数据中心的互联网管道至少需要 200Mbps。对于 WAN 链接,我混合使用了 50M、100M、200M。有没有我可以用来测试我的基线的模型,看看学生们可以期待什么样的表现......例如。如果网络上允许使用 Skype,如果网络上的负载为 60%,我的模型会站起来吗?

我知道这是一个非常开放的问题。不会有正确的答案(除非有人为这个场景构建了一个模型)我对可能来自它的讨论更感兴趣,因为有很多事情需要考虑。很想听听一些意见。

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为了构建模型,您需要对环境进行观察。获取它们的最佳位置是从您网络的当前流量中。如果我处于您的位置,我会尝试从您的路由器获取过去一年(如果可能)或至少整个学期的Netflow 数据。

您可以使用flow-tools确定流量类型(如果您想要漂亮的图片,还可以选择JKFlow )。

有了这些信息,您现在就知道 (a) 您正在产生/消耗什么类型的流量,以及 (b) 您正在生成的每种类型的流量有多少。您可以将此信息与校园人口数据(学生、教师、工作人员的数量)结合起来,粗略地计算出一个人产生的流量,并计算出平均学生/教授/工作人员的方程式。


模型的详细程度取决于您,并且半取决于您的网络架构。例如,如果您的宿舍包含在特定子网中,您可以单独对宿舍流量进行建模。

更进一步,您可以对特定宿舍进行建模,并在大学管理部门的帮助下告诉您每个宿舍中有多少学生属于特定专业,甚至可以在有限程度上关联这些数据。


Netflow 流量数据也是一个非常有用的监控工具 - 如果您还没有收集它,那么您应该这样做。它会很有趣(至少),并且很有帮助(当网络上的东西变得不稳定并且你需要找出原因时)。