AWS RDS MySQL / 慢查询日志

Question

我正在尝试分析系统上的慢查询，我读到我应该启用“慢查询日志”。我很好奇当我使用 Amazon Web Service 的 RDS 上托管的 MySQL 实例时如何查看此日志。

Answer 1

你知道有慢日志表吗？它被称为mysql.slow_log：

mysql> show create table mysql.slow_log\G
*************************** 1. row ***************************
       Table: slow_log
Create Table: CREATE TABLE `slow_log` (
  `start_time` timestamp NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP,
  `user_host` mediumtext NOT NULL,
  `query_time` time NOT NULL,
  `lock_time` time NOT NULL,
  `rows_sent` int(11) NOT NULL,
  `rows_examined` int(11) NOT NULL,
  `db` varchar(512) NOT NULL,
  `last_insert_id` int(11) NOT NULL,
  `insert_id` int(11) NOT NULL,
  `server_id` int(10) unsigned NOT NULL,
  `sql_text` mediumtext NOT NULL
) ENGINE=CSV DEFAULT CHARSET=utf8 COMMENT='Slow log'
1 row in set (0.01 sec)

mysql>

您必须激活两个变量才能开始在 mysql.slow_log 中记录慢查询：

• 慢查询日志
• 日志输出

这是情况

mysql> show variables like 'log_output';
+---------------+-------+
| Variable_name | Value |
+---------------+-------+
| log_output    | TABLE |
+---------------+-------+
1 row in set (0.01 sec)

mysql> show variables like 'slow_query_log';
+----------------+-------+
| Variable_name  | Value |
+----------------+-------+
| slow_query_log | OFF   |
+----------------+-------+
1 row in set (0.01 sec)

mysql>

log_output已经默认为TABLE. 您将需要启用slow_query_log。这是你必须做的：

如果您的 RDS 实例没有数据库参数组...

1. 启动一个使用数据库参数组的 AmazonRDS MySQL 实例。
2. 通过将 slow_query_log 设置为 1 来编辑数据库参数组
3. 重启数据库实例

如果您的 RDS 实例具有数据库参数组...

1. 通过将 slow_query_log 设置为 1 来编辑数据库参数组
2. 重启数据库实例

实例重新启动后，登录到 mysql 并运行此查询

mysql> SELECT SLEEP(15);

由于long_query_time的默认值为 10 秒，因此查询SELECT SLEEP(15);应显示在mysql.slow_log. 阅读 RDS 文档以查看表上是否有任何限制。

警告

这是一个公平的警告。注意mysql.slow_log是一个 CSV 文件。桌子没有钥匙。虽然您可以查询表，但它会进行全表扫描。如果您可以执行以下操作，那就太好了：

ALTER TABLE mysql.slow_log ENGINE=MyISAM;
ALTER TABLE mysql.slow_log ADD INDEX (start_time);

然后，您可以非常快速地查询日期和时间范围。我试图运行它，我得到了这个：

mysql> ALTER TABLE mysql.slow_log ENGINE=MyISAM;
ERROR 1044 (42000): Access denied for user 'lwdba'@'%' to database 'mysql'
mysql>

查看 RDS 文档以了解 Amazon 是否可以为您执行此操作。

试一试 ！！！