如何优化 MySQL 的内存使用？

Question

我的设置（示例）

我在具有以下规格的 Amazon High CPU Extra Large EC2 实例上运行 Linux：

• 7 GB 内存
• 20 个 EC2 计算单元（8 个虚拟内核，每个内核有 2.5 个 EC2 计算单元）
• 1690 GB 本地实例存储
• 64位平台

我有两个大型 MySQL 数据库在 MyISAM 存储引擎上运行。一个是 2GB，另一个是 500MB。我想确保 MySQL 使用尽可能多的 RAM，以最大限度地提高查询速度。我知道有很多 MySQL 内存配置选项，例如key_buffer_size，MyISAM_sort_buffer_size,但我不熟悉优化这些选项。

问题

1. 如何检查 MySQL 当前在 Linux 系统上使用的内存？
2. 如何最大化/优化 MySQL 内存使用？
3. 假设我的查询和架构已优化，我还应该考虑哪些其他更改？

Answer 1

这是一个很难的话题。不能在这里回答，整本书都写过这个。我建议让你的 innodb_buffer_pool_size 足够大。如果您使用的是 myisam 表，请检查 key_buffer_size。还应考虑 table_cache 和 max_connections。

这里有一些可以帮助你的东西：

http://www.mysqlperformanceblog.com/2006/09/29/what-to-tune-in-mysql-server-after-installation/ http://www.mysqlperformanceblog.com/2007/11/01/innodb-性能优化基础/ http://www.mysqlperformanceblog.com/2007/11/03/choosing-innodb_buffer_pool_size/

编辑：

正如@drew010 所说，考虑数据库的用途很重要。大量读取 DB 的调整与大量写入非常不同。此外，您可以考虑其他策略。如 Memcached、nosql 数据库等。