Dav*_*vid 2 mysql linux ubuntu
我有一个大小约为 100GB 的数据库。每天必须用大约 8GB 的数据更新数据库。使用第三方（Apple）编写的脚本（python）将数据摄取到数据库中。数据是与数据库中不同表有关的文件集合。
目前每天更新数据库大约需要 15 个小时。我正在本地机器上运行更新（四核 2.6GHz、6GB Ram、32 位 Ubuntu 11 和 MySQL 5.1）。
最终，此过程将卸载到 Amazon EC2 服务。为了显着减少每天摄取所有数据所需的时间，优化此过程的最佳方法是什么？
您的建议将不胜感激。谢谢你。
小智 5
使用 CSV 文件LOAD DATA INFILE，它比运行 SQL 快得多。
另一种选择是通过启动多个客户端或使用 Maatkit 的mk-parallel-restore并行导入 SQL 文件
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