mat*_*tdm 2 resource-management gridengine
在我们的一个计算集群中，我们拥有具有独特硬件资源的系统，对这些资源的访问由设备文件权限控制。每个节点有两个或四个，以及多个 CPU 内核。我们希望能够在同一节点上安排不同用户的作业，并限制对正确分配资源的访问。（某些队列甚至可能仅占用 CPU，无法访问。）
有一段时间，我们一直遵循“嘿，注意，玩得开心”的政策，但即使有最好的意图，每个人也很难保持直率。因此，我们只是一次为给定用户调度整个节点。这对于单线程、单进程的任务来说是浪费的。
使用 Torque，您可以在作业开始之前以 root 身份运行序言脚本。这可以用来适当地设置设备权限。但是我们正在运行（née Sun）网格引擎。它具有每个队列的prolog脚本，但它们以作业所属的用户身份运行（如 Torque 的prologue.user），这在这里没有帮助。
是否有明显的我遗漏的东西（我希望），或者解决这个问题的替代方法？我意识到我有源代码，因此可以做任何事情，但我希望有一种标准的方式我只是想念。
谢谢！
prolog 脚本实际上可以作为任何用户运行。
来自man queue_conf：
序言
在执行 Grid Engine 作业之前启动的 shell 脚本的可执行路径，其环境设置与之后启动的 Grid Engine 作业的环境设置相同。可选前缀“user@”指定启动此过程的用户。
所以设置prolog root@/path/to/prolog应该让它以root身份执行。