Luk*_*404 6 email spam blacklist rbl
那里有很多黑名单,名声不好也好。此外,有些人建议仅在基于分数的系统(如spamassassin)中使用 RBL 列表,而其他人(包括商业服务提供商,认为Barracuda)甚至在查看之前广泛使用列表来硬阻止消息。
使用 RBL 列表直接丢弃消息的问题来自误报,否则 99% 的时间会在基于分数的系统中幸存下来。我想知道是否有可以在队列前充分利用的列表,即使它们在捕获真正的垃圾邮件方面可能不太有效,但误报率非常低。此类列表与灰名单相结合,可以很好地在通过内容分析系统运行之前浏览邮件摄入量的很大一部分。
我们目前仅使用Abuseat 的 CBL来阻止 SMTP 连接,我们不知道由此引入的任何误报。Spamhaus 项目中的列表看起来也很有前景,但哪些列表呢?还是全部(比如使用 ZEN)?