最近，我的 ~40Gb 数据库中经常出现许多一致性错误。当然，我使用DBCC CHECKDB, 即使REPAIR_ALLOW_DATA_LOSS（当它询问时），但是我再次遇到错误，即使在只读操作之后也是如此。
数据库本身存储在 SSD 驱动器上，这没问题，所以我怀疑数据库文件中存在一些隐藏的错误。
所以，完整的周期：我在本地 PC 上安装了 MSSQL 2016，只连接了 1 个用户。每天我都以自定义格式获取数据（~1.5M 记录），备份基础并将数据插入基础（非批量插入，索引）。在那次行动中，没有人接触基地。后来我不时进行高负载查询（不同的统计数据）。我经常遇到一致性错误、校验和错误、索引错误（目前没有存储确切的输出）。可以通过重建索引来纠正索引错误；其他人只能通过DBCC CHECKDB使用该REPAIR_ALLOW_DATA_LOSS选项来修复。之后，它再次工作 - 一段时间。
我不相信问题出在我的 SSD 驱动器上。在过去的几年里，我在这台 PC 上尝试了不同的驱动器，行为没有改变。
我怀疑，即使在DBCC CHECKDB成功运行后，文件结构中也存在一些隐藏的错误，这些错误会导致以后出现新的错误。所以我只想将数据提取到线性文件然后导入。标准导出向导导出数百行，然后停止没有错误。
是否有一种正确且可靠的方法可以将整个数据库导出到文本/二进制文件（但不是 mssql），然后重新创建数据库而不会丢失这些文件中的数据？我尝试了备份还原，但看起来数据库一致性问题在还原过程中仍然存在。
我试图理解为什么使用 Cursosr 或者它们是如何工作的（我是新手）。
我真的没有找到使用它的明确目的。
它与触发器相比如何？
我们使用的是 PostgreSQL 10，我们需要重新索引表以重新组织数据和可用空间。
我们遇到的问题是此操作锁定了我们需要始终保持可用的表。
我们找到了一个解决方法，但这似乎比标准释放的空间少得多reindex，所以我们将其关闭。
是否有一些解决方案可以让我们重新索引，并使表格始终可用？
我有一个查询，如果日期列有一组日期中的任何一个，我想在其中排除行。
我很难弄清楚如何在不过滤一个月的情况下返回正确的结果集。
我最初的尝试假设运算符 '!=' 能够指定多个变量，但我可能会误会。
如何以删除所有我不想要的指定日期的方式过滤结果？
SELECT * INTO IPS_TransactionDataAll2
FROM
[IPS_TransactionDataAll1]
where Format([Start Date], 'MM/yyyy') != ('07/2016''08/2016''09/2016''10/2016''11/2016''10/2016''01/2017''02/2017''03/2017''04/2017''05/2017''06/2017''07/2017')
伪代码：
从 TableA 中选择到 TableB 其中日期不在 7-11/2016 和 1-7/2017 月份
我想LEFT JOIN在两个表上做一个，其中一个表有一个日期时间列，另一个表有一个日期列。当我在 SQL Server 中工作时，我曾经CONVERT将日期时间更改为日期。然后我写了 join 语句：
SELECT CONVERT(date,db1.dbo.table1.datecolumn), db2.dbo.table2.datecolumn
FROM db1.dbo.table1
LEFT JOIN db2.dbo.table2
ON db1.dbo.table1.datecolumn = db2.dbo.table2.datecolumn
查询返回 table1 中的日期列，但 table2 中的列仅填充为 NULL 值。我不确定我做错了什么。我尝试CAST了CONVERT，而不是，但没有运气。转换有什么事情发生吗？任何帮助表示赞赏。