我想使用任何可能的 RDBMS 创建一个数据库。它将有一个包含大约 150 列的表。目标是执行一些其他对象的最近邻搜索。所以它是150维空间中的NNS。
我已经尝试使用一些明显的方法，例如 L1 或 L2 距离，但当然对于包含多行的表需要花费大量时间。我还尝试查看 KD-tree（注意我没有测试它）和 PG-Strom，但它们对于多维数据并不是一个好的解决方案。
我可以使用数学方法（如 KD-tree）或技术方法（如 PG-Strom）以某种方式提高所描述的搜索速度吗？
我将尝试使用任何可以提高 NNS 速度的 RDBMS。但是 MySQL 和 PostgreSQL 是最适合我的 DBMS。