小编tir*_*ing的帖子

我们有 14 GB 的 CSV，总计 1.38 亿行。我首先使用 InnoDB 将其导入到 MySQL 表中，然后使用 MyISAM 再次尝试。在这两种情况下，对主键（只是一个自动递增的 int）的简单 SELECT 需要 6-7 秒，尽管 MyISAM 有时在 5-6 秒时快一点。

我们只需要写一次数据，我一直在使用mysqlimport。考虑到这一点，如何提高查询速度？

...我们有 2 演出 RAM 并且一切都是一张表，这毫无价值（并且由于查询的性质，它必须保持这种状态）。考虑到硬件，这是我可以期待的最佳性能吗？或者还有什么我应该尝试的，比如压缩？或者真的，我需要更多的内存？

我有一个 InnoDB 客户表，按 KEY 分区，每个分区是一个美国州。我有电话号码索引，性能很棒。我们还需要在给定的美国州中按姓氏进行 SELECT。我应该在姓氏 AND 状态上创建索引，还是没有意义，因为表已经按状态分区了？

这是否会占用不必要的空间，因为 InnoDB 应该已经知道哪个分区是哪个状态，并且它只需要在该分区中找到与姓氏匹配的所有行？

我们没有做任何连接......这只是一个简单的查询，如下所示：

SELECT * FROM table WHERE lastname = "Smith" AND state="NY"