小编Mat*_*ker的帖子

这是我的问题：我在数据库中有一组表，其中填充了来自包含产品信息的客户端的数据。除了基本的产品信息，还有关于制造商的信息，以及这些产品的类别（一个产品可以是一个或多个类别）。这些类别然后被称为“产品类别”，这些产品在哪些商店可用。这些表每周根据客户的提要更新一次。

由于出于我们的目的，某些产品类别与我们的目的相同或密切相关，因此还有另一种级别的类别称为“一般类别”，一般类别可以包含一个或多个产品类别。

对于这些表的范围，这里有一些粗略的数字：

Data Tables:
Products:           475,000
Manufacturers:      1300
Stores:             150
General Categories: 245
Product Categories: 500

Mapping Tables:
Product Category -> Product: 655,000
Stores -> Products:          50,000,000

现在，对于实际问题：作为我们软件的一部分，我们需要选择n随机产品，给定商店和一般类别。但是，我们还需要确保制造商的良好组合，因为在某些类别中，单个制造商主导了结果，随机选择行会导致结果强烈偏向该制造商。

当前采用的解决方案适用于大多数情况，包括选择与商店和类别标准匹配的所有行，按制造商对它们进行分区，并在其分区中包含它们的行号，然后从中选择行号为该制造商小于n，并用于ROWCOUNT钳制返回到 的总行数n。

这个查询看起来像这样：

SET ROWCOUNT 6
select p.Id, GeneralCategory_Id, Product_Id, ISNULL(m.DisplayName, m.Name) AS Vendor, 
       MSRP, MemberPrice, FamilyImageName 
    from (select p.Id, gc.Id GeneralCategory_Id, 
            p.Id Product_Id, ctp.Store_id, Manufacturer_id, 
            ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY Manufacturer_id ORDER BY NEWID()) AS 'VendorOrder', 
            MSRP, MemberPrice, FamilyImageName
            from GeneralCategory gc
                inner …