小编xla*_*ash的帖子

我在 PostgreSQL 9.0.8 中有一个很大的对象表（15M+ 行），我想查询过时的字段。

出于可扩展性和并发性的目的，我想将查询除以数百万，并且我想获取具有几天前日期的 updated_at 字段的所有数据。

我已经在 100 万个 ID 上尝试了许多索引和查询，但使用 Heroku 的 Ronin 硬件似乎无法在 100 秒内获得性能。

我正在寻找我尚未尝试使其尽可能高效的建议。

尝试 #1

 EXPLAIN ANALYZE SELECT count(*) FROM objects
 WHERE (date(updated_at)) < (date(now())-7) AND id >= 5000001 AND id < 6000001;
 INDEX USED: (date(updated_at),id)
 268578.934 ms

尝试 #2

 EXPLAIN ANALYZE SELECT count(*) FROM objects
 WHERE ((date(now()) - (date(updated_at)) > 7)) AND id >= 5000001 AND id < 6000001;
 INDEX USED: primary key
 335555.144 ms

尝试 #3

 EXPLAIN ANALYZE SELECT count(*) FROM …

我有一张大桌子，里面entities有大约 1500 万条记录。我想在他们的name.

我在 上有一个全文索引name，用于：gin_ix_entity_full_text_search_name

询问：

 SELECT "entities".*,
         ts_rank(to_tsvector('english', "entities"."name"::text),
         to_tsquery('english', 'hockey'::text)) AS "rank0.48661998202865475"
    FROM "entities" 
         WHERE "entities"."place" = 'f' 
              AND (to_tsvector('english', "entities"."name"::text) @@ to_tsquery('english', 'hockey'::text)) 
         ORDER BY "rank0.48661998202865475" DESC LIMIT 5

持续时间 25,623 毫秒

解释计划
1 限制（成本=12666.89..12666.89 行=5 宽度=3116）
2 -> 排序（成本=12666.89..12670.18 行=6571 宽度=3116）
3 排序键: (ts_rank(to_tsvector('english'::regconfig, (name)::text), '''hockey'''::tsquery))
4 -> 实体上的位图堆扫描（成本 = 124.06..12645.06 行 = 6571 宽度 = 3116）
5 重新检查条件: (to_tsvector('english'::regconfig, (name)::text) @@'''hockey'''::tsquery)
6 过滤器：（不是地方）
7 -> gin_ix_entity_full_text_search_name 上的位图索引扫描（成本=0.00..123.74 行=6625 …