小编mar*_*c_s的帖子

我有两个链接的服务器，并且想要创建一个存储过程，该过程SELECT仅从第一台服务器的一个表中获取INSERT数据，并从第二个服务器中获取另一个表中的数据。

程序代码如下所示：

BEGIN TRAN

INSERT INTO [RI].[TEST_DB].[TEST_TABLE] (...)
SELECT ...
FROM [TABLE]

TRUNCATE [TABLE]

COMMIT TRAN

但我收到以下错误：

链接服务器“RI”的 OLE DB 访问接口“SQLNCLI11”返回消息“无法在此会话上启动更多事务。”。
消息 7395，级别 16，状态 2，过程 usp_test，第 46 行
无法为链接服务器“RI”的 OLE DB 提供程序“SQLNCLI11”启动嵌套事务。
需要嵌套事务，因为 XACT_ABORT 选项设置为 OFF。

我使用的是在 Windows Server 2008 R2 Standard 上运行的 SQL Server 2008 R2 版本。我的数据库大小约为 207MB。由于它在一个表中包含 100 条记录，我决定只保留前 10000 条记录并删除剩余的记录以最小化数据库的大小。

我从数据库中删除了 90000 条记录，并重建了索引：

 DELETE FROM toptrends
 WHERE HandleID NOT IN (SELECT TOP 10000 HandleID
                        FROM toptrends
                        ORDER BY lastmodifieddatetime DESC)
 go

 ALTER INDEX ALL ON TopTrends
 REBUILD WITH (FILLFACTOR = 80, SORT_IN_TEMPDB = ON,
          STATISTICS_NORECOMPUTE = ON);
 GO

并检查了数据库和database_log 文件的大小。该database_log文件的大小尺寸有所增加，但是数据库文件保持不变。我认为它应该减少

• 删除前的文件大小：大约 207892

• 删除后的文件大小：大约 207892（相同）

• database_log 文件的大小 625MB（大约 300MB）

我们不能通过从表中清除不需要的/旧记录并重建索引来减小数据库的大小吗？

ps：database_log清除表后我的文件急剧增加，我不希望它变得太大。

我正在调查由两个并发 UPDATE 语句引起的死锁：

UPDATE [table] 
SET [column] = 0 
WHERE [unindexed_column] = @id

我的理解是，因为WHERE预测的列是未索引的，所以执行了全表扫描。对于每一行，获取一个更新锁。如果它与WHERE子句匹配，则它升级到排他锁并保持它直到语句完成。

当会话 A 拥有第 2 行的排他锁并试图获取第 1 行的更新锁，而会话 B 拥有第 1 行的排他锁并试图获取第 2 行的更新锁时，就会发生死锁。

死锁的原因是有道理的，但我不完全理解如何执行表扫描使这种情况成为可能。如果两个查询以相同的顺序执行扫描，最坏的情况似乎是其中一个查询在获取更新锁时被阻塞，直到另一个查询完成并释放它的锁。

表扫描是如何执行的？表格行的扫描顺序是否不一致？如果更新语句未能获得更新锁，它是否会转到下一行并稍后再次尝试上一行？究竟是什么让这种僵局成为可能？

假设 SQL Server 同时收到同一张表的 select 和 update 语句

他们中的任何一个得到优先考虑吗？我知道 select 语句会延迟到更新完成。如果表锁因更新而持续很长时间，select语句会因等待错误过多而被取消

那么当两者同时接收时会发生什么？

我的环境有 2 台 Windows Server 2012 R2 服务器，均带有 SQL Server 2014 昂贵版本。

每当 AG 中发生更改（例如：在可用性副本“SecondaryReplicaThatIRestarted”上为主数据库“AGDatabase”建立与辅助数据库的 AlwaysOn 可用性组连接）时，我会在 SQL 错误日志中收到如下错误：

来源：SPID52s

消息
DbMgrPartnerCommitPolicy::SetSyncState:00000003BFC0B0E0:1

以这样的结果结束：

Imgur：错误日志的屏幕截图

编辑：

Windows 错误日志中没有任何内容，甚至没有提到的错误，这让我相信这是 SQL 内部的某些内容泄漏到错误日志中。

您知道这可能是由什么引起的吗？我已经设置了多个与此类似的设置，这是我第一次看到它。我计划本周将 SQL 修补到 SP1，但是我在发行说明中没有看到错误。

我们正处于从 SQL Server 2008 R2 升级到 SQL Server 2014 的规划阶段。

我们的系统针对不同服务器上的不同数据库执行存储过程。

如果我们将一台服务器升级到 SQL Server 2014，但将其余服务器留在 SQL Server 2008 R2 上，我们会失去这种能力吗？

我的数据库中有两个用户。当我在用户下执行以下查询时，ONE它成功执行；但是，当我在用户下执行它时，TWO它会生成一条错误消息：

询问：

select cast ('2015-04-28 16:00:00.000' as datetime)

错误消息：

消息 242，级别 16，状态 3，第 11 行
varchar 数据类型到 datetime 数据类型的转换导致值超出范围。

用户ONE将英语作为默认语言，其简单的服务器登录
用户TWO将英国英语作为默认语言，也用作应用程序用户

数据库属性

因为在我的真实查询中，列是 inWhere子句来获取指定日期范围的结果集：

    CAST(CONVERT(VARCHAR(10), Createdate, 101) AS DATETIME) >= CAST(CONVERT(VARCHAR(10), StartDate, 101) AS DATETIME) 
    AND 
    CAST(CONVERT(VARCHAR(10), Createdate, 101) AS DATETIME) <= CAST(CONVERT(VARCHAR(10), EndDate, 101) AS DATETIME)

我验证了 columns Createdate，StartDate并且在数据库中EndDate有一个DateTime数据类型。

到目前为止我尝试过的：

1. 删除了铸造cast(columnname as datetime)及其工作正常。

   CONVERT(VARCHAR(10), Createdate, 101)  >= CONVERT(VARCHAR(10), StartDate, 101) …

   Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)

我经常使用MERGE语句并且对它非常熟悉。现在我遇到了一些表的IDENTITY列不是主键的情况。在这种情况下，尽管在合并语句的生成脚本中检查了标识列的存在并且identity_insert在合并之前显式地打开了标识列，但脚本还是失败了。然而它仍然失败。

我为演示创建了一个较小的示例，该示例失败并抱怨IDENTITYColumn：

无法更新标识列“援助”。

我希望自从我转身之后Identity_Insert ON，我可以INSERT或我喜欢UPDATE的IDENTITY列的价值。但它不起作用。

这是示例代码：

CREATE TABLE [dbo].[tm2]
(
    [id] [int] NOT NULL,
    [aid] [int] IDENTITY(1,1) NOT NULL,
    [txt] [nchar](10) NULL,

    CONSTRAINT [PK_tm2] 
       PRIMARY KEY CLUSTERED ([id] ASC) 
            WITH (PAD_INDEX  = OFF, STATISTICS_NORECOMPUTE  = OFF, IGNORE_DUP_KEY = OFF, ALLOW_ROW_LOCKS  = ON, ALLOW_PAGE_LOCKS  = ON) ON [PRIMARY]
) ON [PRIMARY]
GO

SET IDENTITY_INSERT [dbo].tm2 ON

MERGE INTO [dbo].tm2 AS Target
USING (VALUES
  (1,2,'qdqewqf'),
  (2,3,'#ED7F00') …

我正在尝试通过数据库链接从 SQL Server 2012 中的表中选择在 Oracle 11g 中创建表。

SQL Server 中的表包含列： hslakkis varchar(3)

在 Oracle 中，它创建了具有相同列但大小不同的表： hslakkis varchar2(9)

这种行为导致我在 Oracle 中的列大小出现很多问题。如何防止 Oracle 增加列大小？

我有一个 MS Access 前端，我想在 5-7 台计算机上安装它，以便他们可以访问存储在共享网络驱动器上的 SQL Server：

如果可能，它是否安全，我的数据是否会损坏？否则，我如何让 5-7 个用户使用接口同时访问 SQL Server？

非常感谢您的宝贵时间！