小编jdi*_*n04的帖子

我有一个场景，我需要运行工资报告。该报告计算特定日期范围内按员工分组的工资金额。

例如，当运行 2016-11-01 到 2016-11-30 的报告时，我会看到以下结果：

Staff Id    Total
------------------
1           123.00
2           439.22

我对上述报告使用以下查询：

select 
    user_id as staff_id,
    sum(amount) as total
from transaction
where
    business_id = <business_id> and
    type = 'staff' and
    kind = 'commission' and
    created_at between <start_date> and <end_date>
group by
    user_id;

我正在尝试根据以下要求确定优化此查询性能的最佳方法：

• 结果将根据business_id、start_date和end_date
• 数据应该始终是新鲜的

看来视图和函数都可以完成这项工作，但我并不能 100% 确定哪种方法是考虑到需求的最佳方法。

旁注：如果能够根据上面提到的参数来缓存数据就太好了，但是数据库方面似乎没有很好的解决方案。如我错了请纠正我！

附加信息：

• 我正在运行 Postgres 9.6
• 我在表中的business_id、type、kind和列上有索引。这些都是单列、btree 索引。user_idcreated_attransaction