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在我们的 PostgreSQL 9.4.4 数据库中，我们有一个每天接收大约 60 万条新记录的表。每天，每晚，我们都会从表中执行一些 ETL 导出。如果在导出之前没有分析过，真的很慢。如果我们运行ANALYZE，速度会更快，因为规划器使用具有我们查询的字段的多列索引。解决慢查询问题的首选方法是什么？我看到三个选项：

• ANALYZE 在出口之前，
• 使用自动真空/分析功能，
• 添加查询特定索引。

第二个选项要求我们指定每个表的自动清理/分析设置，因为默认设置不适用于大表。即使我们正确设置了它，也有一些边缘情况，当它仍然会引起麻烦时。例如：

autovacuum_analyze_scale_factor = 0.1

现在是默认值 - 所以如果我们的表有大约 2500 万条记录，它会在 250 万条记录后分析，这对我们来说不够频繁（我们每天有大约 60 万笔新交易）。但是，如果我们将其设置为 0.02（约 500k 条记录），则可能会发生这样的情况，对于有许多事务（例如 900k）的一天，我们将在 500k 之后运行 ANALYZE，但 400k 将保持未分析状态，这将影响查询性能。

表结构：

                                             Table "public.bet_transactions"
           Column           |            Type             |                           Modifiers
----------------------------+-----------------------------+---------------------------------------------------------------
 id                         | integer                     | not null default nextval('bet_transactions_id_seq'::regclass)
 account_id                 | integer                     | not null
 amount_cents               | integer                     | not null default 0
 money_amount_cents         | integer                     | not null default 0
 bonus_amount_cents         | integer                     | not …