我编写了一个 Web 应用程序，它聚合并呈现来自 SQL Server 的数据。涉及的数据量很大，涉及的聚合也比较多。目前，在“专家”的建议下，我使用了包括聚合在内的大量嵌套查询，但是我刚刚在这里阅读了有关通过将大型复杂查询分解为临时 (#) 表来优化大型复杂查询的信息。这似乎与许多表明使用临时表不是最佳实践的文献相冲突。
Web 应用程序本身将被相当多的人使用，因此理想情况下，如果他们需要索引，我不希望临时表相互冲突。
查询优化的最佳方法是什么，以及广泛使用的网络应用程序的最佳实践是什么？
提前致谢。
厘米
有谁知道 MS SQL Server 文本查询是否针对大写或小写字符串进行了优化？
我在某处读到它是大写的，但似乎无法再次找到对它的引用。当然，如果这是完全错误的并且没有进行优化，那么知道这也很有用。
谢谢你的帮助。
厘米
我每天需要将 100 亿行导入数据库。
SSIS，似乎并没有削减它，我开始认为编写某种自定义 C/C++ 代码可能是一种尝试（我不太了解 C/C++）的选择。
我正在使用标准级别的制作盒，没有什么花哨但很体面。SQL 2012。
欢迎任何建议。
编辑：
源是一个平面文件。说 20 列。不确定尺寸。源数据在同一个磁盘上。（在这一刻）。
编辑 2：虽然列主要是 int/bigint，但有 5-7 个 VARCHAR(x)（最大的是 VARCHAR(1000)）。
我发现 SSIS 的问题是读/写速度不是我所希望的。我尝试过 fastParse 等，以及其他各种技术。
除了技巧，我希望有技巧。小费显然仍然受欢迎。
我试图释放数据库中的一些空间，首先是通过换出和归档分区。数据库很大，我想开始释放驱动器上的一些空间，但我不想完全缩小数据库，因为这需要数周时间。
是否可以将 SQL Server DB 缩小 10GB？
谢谢大家！
厘米