小编Ali*_*eza的帖子

我的数据库有大约 30M 记录，集合大小约为 100GB（总文档和索引）。

我有一个复合索引，可以根据 user_id 和其他一些字段（例如：is_active、is_logged_in等）过滤数据。

我发现MongoDB Compass查询速度很慢，大约需要 10 秒、20 秒甚至 40 秒！我运行了完全相同的查询，并且在不到 500 毫秒的时间内获取结果（尽管它可能会在第二次尝试时被缓存）。

当我获得该持续统计op数据时，我会看到以下锁定状态：

 "lockStats": {\n         "Global": {\n             "acquireCount": {\n                 "r": 574\n             }\n         },\n         "MMAPV1Journal": {\n             "acquireCount": {\n                 "r": 295\n             },\n             "acquireWaitCount": {\n                 "r": 2\n             },\n             "timeAcquiringMicros": {\n                 "r": 15494\n             }\n         },\n }\n

acquireCount：与具有以下状态的快速查询（在另一个集合上）相比，操作在指定模式下获取锁的次数如此之高：

"lockStats": {\n         "Global": {\n             "acquireCount": {\n                 "r": 2\n             }\n         },\n         "MMAPV1Journal": {\n             "acquireCount": {\n                 "r": 1\n             }\n         },\n …

我已经MongoDB通过可选的 SSL 连接启用了 SSL ：preferred.

我曾经lets encrypt为了获取SSL证书而使用过。SSLs 按预期工作，在mongod.log文件中我可以看到：

2018-06-02T06:46:26.664+0000 I NETWORK  [listener] connection accepted from MY_SERVER_IP:45442 #2953818 (121 connections now open)
2018-06-02T06:46:26.664+0000 I NETWORK  [conn2953818] SSL mode is set to 'preferred' and connection 2953818 to MY_SERVER_IP:45442 is not using SSL.

现在在同一台主机上，我尝试使用如下 mongo 客户端命令连接到 mongo：

mongo --ssl --host mongo.example.com --sslPEMKeyFile /etc/ssl/mongo.pem --sslCAFile /etc/ssl/ca.pem

当我使用SSLmongo 时出现错误：

MongoDB shell version v3.6.2
connecting to: mongodb://mongo.example.com:27017/
2018-06-02T06:48:34.156+0000 E NETWORK  [thread1] SSL peer certificate validation failed: …

我的项目中有一个课程。在课堂上我需要做两个内部选择，以知道是否有任何重复，但我认为如果我得到重复错误然后管理它比选择更好。错误开销 Vs。两个内选，哪个？

可能的重复：
select count(*) 和 select count(any_non_null_column) 之间有什么区别？

我有一个类型为 char(0) 的列。有些行是NULL，有些是空的('')。问题是，当我运行以下查询时，结果将为 0。 SELECT count(id) FROM test WHERE id IS NULL

但是当我运行以下查询时，结果是正确的：SELECT count(*) FROM test WHERE id IS NULL

我有一个专栏，为什么会这样？

我有users表：

CREATE TABLE `users` (
 `uid` mediumint(8) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT,
 `email` varchar(70) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_unicode_ci NOT NULL,
 `flname` varchar(60),
 PRIMARY KEY (`uid`)
) ENGINE=InnoDB

还有一个关系表：

CREATE TABLE `relationship` (
 `rid` int(10) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT,
 `from` mediumint(8) unsigned NOT NULL,
 `to` mediumint(8) unsigned NOT NULL,
 PRIMARY KEY (`rid`),
 UNIQUE KEY `from_2` (`from`,`to`),
 KEY `to` (`to`),
 CONSTRAINT `relationship_ibfk_1` FOREIGN KEY (`from`) REFERENCES `users` (`uid`) ON DELETE CASCADE ON UPDATE CASCADE,
 CONSTRAINT `relationship_ibfk_2` FOREIGN KEY (`to`) REFERENCES …

假设我有一个words包含非常多记录的表。
列是id和name。

在words我的表格中，例如：

 'systematic', '????','gear','synthesis','mysterious', etc.  

注意：我们也有 utf8 字样。
如何有效地查询，看看哪些词包含字母's'，'m'和'e'（所有的他们）？

输出将是：

systematic,mysterious

我不知道如何做这样的事情。它应该是高效的，否则我们的服务器会受到影响。

我有一个写入密集型的网络应用程序，我买了一个 768M RAM 的 VDS

• 这是 my.cnf 适合我的目的吗？

我将 bulk_insert_buffer_size 指定为 126M，其他一些参数如下：

[mysqld]
bulk_insert_buffer_size=126M
set-variable = max_connections=500
safe-show-database
max_user_connections=200
key_buffer_size = 16M
query_cache_size = 50M
tmp_table_size = 50M
max_heap_table_size  = 200M
thread_cache_size = 4
table_cache = 80
thread_concurrency = 8
innodb_buffer_pool_size = 100M
innodb_log_file_size = 25M
query_cache_limit = 50M
innodb_flush_log_at_trx_commit = 2