小编Mic*_*l B的帖子

我有一个以 json 字符串作为参数的查询。json 是一个纬度、经度对数组。示例输入可能如下所示。

declare @json nvarchar(max)= N'[[40.7592024,-73.9771259],[40.7126492,-74.0120867]
,[41.8662374,-87.6908788],[37.784873,-122.4056546]]';

它调用 TVF 来计算地理点周围 1、3、5、10 英里距离处的 POI 数量。

create or alter function [dbo].[fn_poi_in_dist](@geo geography)
returns table
with schemabinding as
return 
select count_1  = sum(iif(LatLong.STDistance(@geo) <= 1609.344e * 1,1,0e))
      ,count_3  = sum(iif(LatLong.STDistance(@geo) <= 1609.344e * 3,1,0e))
      ,count_5  = sum(iif(LatLong.STDistance(@geo) <= 1609.344e * 5,1,0e))
      ,count_10 = count(*)
from dbo.point_of_interest
where LatLong.STDistance(@geo) <= 1609.344e * 10

json 查询的目的是批量调用此函数。如果我这样称呼它，则性能非常差，仅用了近 10 秒就获得了 4 分：

select row=[key]
      ,count_1
      ,count_3
      ,count_5
      ,count_10
from openjson(@json)
cross apply dbo.fn_poi_in_dist(
            geography::Point(
                convert(float,json_value(value,'$[0]')) …

我有一些表，其中包含存储为 lat long 对的属性的事务。（然后在我的示例架构中有更多的列和数据点）。

一个常见的请求是查找特定点 X 英里范围内发生的交易，并且只检索附近每个房产发生的 5 个最近的交易。

为了完成这项工作，我决定添加一个视图来封装最新的逻辑：

create or alter view dbo.v_example
with schemabinding as
select example_id
      ,transaction_dt
      ,latitude
      ,longitude
      ,latlong
      ,most_recent= iif(row_number() over (partition by latitude,longitude order by transaction_dt desc) < 5,1,null)
from dbo.example;

所以一个查询可能看起来像这样：

create or alter view dbo.v_example
with schemabinding as
select example_id
      ,transaction_dt
      ,latitude
      ,longitude
      ,latlong
      ,most_recent= iif(row_number() over (partition by latitude,longitude order by transaction_dt desc) < 5,1,null)
from dbo.example;

不幸的是，当我通过视图查询时，SQL Server 不想使用空间索引。如果我删除schemabinding并尝试在视图上添加提示，我会发现查询处理器无法创建计划。

如何封装逻辑并仍然让它使用我的空间索引？

这是一个带有示例数据和计划形状的 db<>fiddle。

该表要大得多，扫描它然后进行聚集索引查找然后逐点查找要慢得多。

我注意到我有一个不断重置范围配置的数据库，即 maxdop。

是否有任何日志显示谁或什么进程导致这些配置更改？我使用的是 Microsoft SQL Server 2016 (SP1-CU7-GDR) (KB4057119) - 13.0.4466.4