我正在为一家中型公司开发一个新的 BI 项目。目前还没有分析基础设施，报告是在 Excel 中手动完成的。有几个不同的数据源（来自不同的系统，如 Billing）需要集成来执行报告和分析。其中一些是数据转储，需要一些自定义转换才能进入数据库就绪形式。这些有大量的列。这些需要处理，所需的列过滤和聚合完成等。通常每天产生大约 50 GB 的数据，并且每天将插入到现有表中。
我们发现像 Vertica 这样的分析数据库值得研究。我们之前没有使用非 OLTP 数据库的任何经验。我的理解是 Vertica（和其他类似的）是读取优化的，非常适合分析任务。我的问题是在加载和处理原始数据的初始阶段如何公平？我们是否应该使用像 Oracle 这样的传统 OLTP 数据库，然后将 Vertica 用于星型模式、维度建模类型的数据存储？Vertica 是否适合 ETL 场景？
这种场景的典型架构如何？
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