我经常使用索引，但在某些情况下我仍然很难知道它们是在帮助还是在伤害。我遵循了一些指导方针，但我不确定它们是否好，也不确定它们的合理性。
在窄数据类型上创建索引比在宽数据类型（例如INTover DATETIME）上创建索引要好。
在多列上创建索引比在单列上创建更好。
最好在从未（或很少）更新的列上创建索引，而不是为频繁更改的列创建索引。
这些是好的指导方针吗？由于我不完全确定我为什么要遵循这些准则，您能否帮助解释每个准则的合理性以及它们何时不适用？
我试图了解如何为以下常见数据类型管理索引：1- 数字（整数、小数） 2- 字符串（Varchar、Char） 3- 日期时间
我有几个问题：
1-How the indexes are stored for different data types?例如，如果有像 (100, 101, 100, 900, 700) 这样的数字数据和像 (AAA,BBB,CCC,AAA,ABC) 这样的字符串数据，numericcolumn 和 stringcolumn 索引如何将这些数据存储在磁盘上？
2-Is there any different between the retrieval of a Numeric & String indexes?例如，如果我在 numericIndexed 列和 sringIndexes 列上尝试 SELECT 语句，它们是如何检索的？
3- SQL Server 和 Oracle 存储的索引是否不同？或者他们使用相同的逻辑？问候。