在进行分析查询时，有人可以向我展示 MDX 优于常规 SQL 的一个很好的例子吗？我想将 MDX 查询与给出相似结果的 SQL 查询进行比较。
虽然可以将其中的一些转换为传统 SQL，但即使对于非常简单的 MDX 表达式，它也经常需要合成笨拙的 SQL 表达式。
但是既没有引用也没有例子。我完全清楚底层数据必须以不同的方式组织，并且 OLAP 将需要每次插入进行更多的处理和存储。（我的建议是从 Oracle RDBMS 迁移到Apache Kylin + Hadoop）
上下文：我试图说服我的公司我们应该查询 OLAP 数据库而不是 OLTP 数据库。大多数 SIEM 查询大量使用分组依据、排序和聚合。除了性能提升之外，我认为 OLAP (MDX) 查询比等效的 OLTP SQL 更简洁、更易于读/写。一个具体的例子可以说明这一点，但我不是 SQL 专家，更不用说 MDX ...
如果有帮助，以下是针对过去一周发生的防火墙事件的与 SIEM 相关的 SQL 查询示例：
SELECT 'Seoul Average' AS term,
Substr(To_char(idate, 'HH24:MI'), 0, 4)
|| '0' AS event_time ,
Round(Avg(tot_accept)) AS cnt
FROM (
SELECT *
FROM st_event_100_#yyyymm-1m#
WHERE idate BETWEEN trunc(sysdate, 'iw')-7 …