我不得不修改一个完全在表格中组装的报告（1 列 10 行）。修改后，报告现在跨越多个页面，我需要它在一个点（即第 8 行的开头）自然中断。
有没有办法在表格中间添加分页符？
请注意，我尝试添加一个“矩形”并应用分页符但没有成功（在所需的行中，然后在上面的行中尝试）。
附加信息： - 使用 Visual Studio 2010 - DBMS = SQL Server 2012 R2
任何帮助将不胜感激。
我的 3 套副本集都变成了次要的，我不知道为什么。
我得到的日志是：
数据库1
2014-12-12T02:43:55.067+0000 [conn1413096] end connection
10.0.64.12:58483 (512 connections now open) 2014-12-12T02:43:55.067+0000 [initandlisten] connection accepted from
10.0.64.12:58485 #1413098 (513 connections now open) 2014-12-12T02:44:01.068+0000 [conn1413097] end connection
10.0.64.11:35195 (512 connections now open) 2014-12-12T02:44:01.069+0000 [initandlisten] connection accepted from
10.0.64.11:35197 #1413099 (513 connections now open) 2014-12-12T02:44:14.070+0000 [rsHealthPoll] couldn't connect to
10.0.64.12:27017: couldn't connect to server 10.0.64.12:27017 (10.0.64.12), connection attempt failed 2014-12-12T02:44:19.071+0000 [rsHealthPoll] couldn't connect to 10.0.64.12:27017: couldn't connect to server 10.0.64.12:27017 (10.0.64.12) failed, connection attempt failed 2014-12-12T02:44:22.072+0000 [rsHealthPoll] couldn't connect …我正在运行一个 mongo 集群。
块大小设置为 300 MB，但今天早上它在日志中显示块大小为 1024 字节。我检查了当前操作，它也显示了 1024 字节的块。我已经检查过 monos 并且所有配置服务器的块大小都是 300 MB。
请帮助我解决问题，因为它突然使我的分片设置失败。
这是 currentOp 的日志
{
"opid" : "shard0000:-1945000000",
"active" : true,
"secs_running" : 0,
"microsecs_running" : NumberLong(72072),
"op" : "query",
"ns" : "DB20150102.locationCount",
"query" : {
"splitVector" : "DB20150102.locationCount",
"keyPattern" : {
"articleId" : 1,
"host" : 1
},
"min" : {
"articleId" : { "$minKey" : 1 },
"host" : { "$minKey" : 1 }
},
"max" : {
"articleId" : { "$maxKey" : 1 …据我所知：- 当维度表不能与事实表直接关联时，使用桥接表。
例如，在银行的数据仓库中，由于多个客户可以与同一个银行帐户相关联，因此不能使用客户 ID 作为事实表和客户维度之间的链接来存储客户余额的事实表。（即联名账户）
所以使用事实表存储账户ID和账户维度和客户维度之间的桥接表来区分。
但是它们与解决事实表和另一个维度之间多对多关系的辅助表有什么不同呢？
我现在面临的情况是，我必须从同一主机上的不同数据库创建 MySQL 视图。创建数据的团队每年使用不同的数据库（例如 sales_2014、sales_2015）等。
所有数据库都具有相同的表和几乎相同的架构。只有一些列不同，但我只需要那些相同的列，所以我不必关心那些不同的列。
对于我的项目，我需要将这些数据放在一个视图或表中。做这个的最好方式是什么？我应该为每个数据库创建一个视图，并通过不同数据库上的单个视图连接所有视图，我应该只对不同数据库中的所有表使用一个大视图，还是应该使用与视图不同的东西？
我在SQL Server数据库中有几个带有可为空列的表。这些可为空的属性要么在行创建时未提供，要么在某些情况下不适用。
我意识到NULL在某些情况下我不能使用相同的值来表示“未提供”，而在其他情况下则表示“不适用”。这些可选列的类型的int，datetime和string。即使我标记string为强制性（列NOT NULL），要么设置的属性为“未提供”和“不适用”合适，怎么做int和datetime列？我从书中阅读了第 23 章：
数据库探索：CJ Data 和 Hugh Darwen 关于第三宣言的论文
看起来状态列只有数值，但由于作者设置了 'n/a' 和 'd/k'（不知道），不确定他们是否将状态创建为字符串列。将所有可选列创建为字符串列并在属性没有值时捕获属性中的原因是否是个好主意？
我在 sql server 日志中注意到以下内容，有什么方法可以确定发起此更改的登录名/用户。似乎数据库被设置为单用户模式并返回到多用户模式。这是日志片段
Date 10/10/2017 8:55:27 PM
Log SQL Server (Current - 10/11/2017 8:00:00 AM)
Source spid139
Message Setting database option MULTI_USER to ON for database 'DBNAME'
我正在编写一个存储过程来使用sp_send_dbmail系统存储过程来发送 HTML 电子邮件。我以前使用过这个程序，但以前没有遇到过这个问题。我正在使用此处列出的构建方法
从网上我认为NVARCHAR(MAX)应该最多容纳 2 147 483 647 个字符（ref）
但是，当我构建我的输出时，如果我PRINT输出它不会返回完整的字符串。
我已经单独测试了我的 SQL，这按预期返回。
显然我有一个错误，但有人可以指出它是什么吗！
脚本是：
Declare @RawPart varchar(30);
Declare @PO varchar(30);
Declare @NL varchar(12)='<br/>';
DECLARE @BodyHTML NVARCHAR(MAX) ;
Declare @SubjectText varchar(200);
Declare @StaffEmail varchar(50);
Declare @MrpDate varchar(12);
Set @MrpDate=(Select convert (varchar(12),[SnapshotDate],103) from [dbo].[MrpReqCtl] )
set @StaffEmail='SOMEPLACE@DOMAIN.co.uk';
set @SubjectText ='Schedule Update from MRP Email';
Set @PO='106277';
Set @RawPart=(Select Distinct MStockCode From dbo.PorMasterDetail Where PurchaseOrder=@PO and LineType=1)
--N'<p>Attention From the Mrp run '+@MrpDate+N'</p><p>Has …我需要比较不同商店自开业以来每周和每月的交易次数。问题是这些商店的开业日期不同。
所以，这个想法是比较前几周或几个月的交易数量
这就是我所拥有的：
Canal Key 1
Recount FactTransactions
Month1-2015 Month2-2015 Month3-2015 Month4-2015 Month5-2015 Month6-2015
Type of store Cod Store
Spain
2 Store 1 5 6 10
Store 2 10 20 40 50 60 85
4
Store 3 31 45 100 315 441 625
Store 4 10 20 32 45
Portugal
1
Store 5 12
这就是我想要获得的（比较自开业之日起的不同商店）：
Canal Key 1
Recount FactTransactions
Month1 (or Week) Month2 Month3 Month4 Month5 Month6
Type of store Cod Store
Spain
2 Store 1 5 6 10 …我有需要wal_keep_segments在我们的主服务器上增加。我可以即时执行此操作还是需要重新启动？
sql-server ×4
mongodb ×2
facttable ×1
mysql ×1
null ×1
postgresql ×1
replication ×1
sharding ×1
ssas ×1
ssrs ×1
view ×1