PostgreSQL 9.3 Debian 7
我正在尝试优化的旧数据库中有很多巨大的索引。考虑丢弃所有无用的，但我怎么知道它们被使用的频率以及它们是否根本不使用。
是否有任何使用统计数据或一些技巧查询来做到这一点？
我的系统中有一个非常重要的查询，由于表上的数据量很大，执行时间太长。我是一名初级 DBA，我需要为此进行最佳优化。每个表大约有 8000 万行。
表是：
tb_pd：
Column | Type | Modifiers | Storage | Stats target | Description
---------------------+---------+-----------+---------+--------------+-------------
pd_id | integer | not null | plain | |
st_id | integer | | plain | |
status_id | integer | | plain | |
next_execution_date | bigint | | plain | |
priority | integer | | plain | |
is_active | integer | | plain | |
Indexes:
"pk_pd" PRIMARY KEY, btree (pd_id)
"idx_pd_order" btree (priority, next_execution_date) …Postgres 9.3 Debian 7.0
我为特定用户创建了特定模式，并在此模式中为该用户创建了一个视图，因此这是他知道存在的唯一表。问题是这个用户需要使用这个表的主键的序列，但它说“错误：序列的权限被拒绝”
原始表及其序列属于模式 A。此用户的模式 B 具有此表 T 的可插入视图。我不能为该用户授予模式 A 的使用权，否则他将能够看到所有的名称和定义我的桌子。
问题是：有没有办法为这个序列创建某种视图，以便他可以调用 nextval() 和 currval()？目标是使该序列可用于该受限用户，而无需让他访问该序列实际所属的主模式。
(Debian 7, Postgres 9.3, 具有巨大缓存的专用机器)
我有一个名为 process_data (14gb) 的大表和另一个名为 process_location 的小查找表。我正在这两者之间进行查询，并且在解释查询中 Postgres 使用了一个与查询内容完全无关的奇数索引，如下所示：
询问：
select l.name,
count(1) as quantity
from process_data pd
join process_location l on pd.fk_location = l.id_process_location
where pd.active and pd.fk_status = 1
group by l.name
order by l.name
limit 1000
解释查询给了我这个：
+----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------+
| QUERY PLAN |
+----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------+
| Limit (cost=166513.62..166513.88 rows=107 width=33) |
| -> Sort (cost=166513.62..166513.88 rows=107 width=33) |
| Sort Key: s.name |
| -> HashAggregate (cost=166508.94..166510.01 rows=107 width=33) |
| -> Hash Join (cost=4.84..165278.56 …