我希望在具有许多非唯一值的字段上的大表（约 5000 万行）上创建索引。
表架构如下所示：
Column | Type | Modifiers | Storage | Stats target | Description
--------+-----------------------+-----------+----------+--------------+-------------
gid | character varying(20) | | extended | |
word | character varying(30) | | extended | |
stat | double precision | | plain | |
Has OIDs: no
我想在 'word' 列上创建一个索引。有一个相当规律的模式，每个单词出现大约 1000 次。我需要做快速SELECT * FROM mytable WHERE word='something';查询。在这些表上创建常规 B 树索引需要大量时间，但确实可以显着提高性能。
由于几个原因，我现在对我的解决方案感到不舒服
(1) B-Tree 索引的选择不是特别积极。是否有替代索引方案在具有高度重复值的字段上表现更好？
(2) 我在一个生产环境中，这些表相当频繁地出现和消失。因为并非所有表都会被大量查询，所以我选择只在触发某些（数据库外）应用程序时在表上构建索引，这样我知道将在表+字段上执行 10k+ 次查询。然而，在创建索引时等待 20 分钟并不理想。情况很微妙；通过创建索引获得的优化与创建索引所需的初始 time-sink 竞争。是否有“更便宜”的索引可以创建？也许整体性能比 B-Tree 稍差，但初始创建成本更低？