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PostgreSQL FTS 和 Trigram-similarity 查询优化

我最近开始研究PostgreSQL，我有大约1200 万行要处理，我想在其中应用Full Text Search。我之前没有处理此类数据库的任何经验。我已尝试优化查询，但我怀疑它是否已完全优化。

现在我正在使用GIST 索引，因为我读到GIN 索引中的更新速度较慢，并且我的数据库将定期更新。

我现在只需要关注数据库的两列merchant varchar(80)和product varchar(400).

我需要使用 FTS 查找产品，并且即使商家拼写错误，我也正在尝试获取该产品。

我在大约30K行的示例数据库上运行了一些查询，以获得以下结果：

首先，我运行基本的 FTS 查询来分析结果。

explain analyze
select count(*) from products
where to_tsvector('english', product) @@ to_tsquery('hat');

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Aggregate  (cost=2027.27..2027.28 rows=1 width=0) (actual time=349.032..349.032 rows=1 loops=1)  
->  Seq Scan on products  (cost=0.00..2026.90 rows=147 width=0) (actual time=43.322..348.961 rows=307 loops=1)
 Filter: (to_tsvector((product)::text) @@ to_tsquery('hat'::text))
Total runtime: 349.140 ms

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