小编She*_*ter的帖子

我有一个带有遗留查询的 Rails 应用程序，我想对其进行翻新。当前实现执行两个 SQL 查询：一个获取大量 ID，第二个查询使用这些 ID 并应用一些额外的连接和过滤器来获得所需的结果。

我试图用避免往返的单个查询替换它，但这样做会导致我的本地测试环境（这是完整生产数据集的副本）的性能大幅下降。新查询中似乎没有使用索引，导致全表扫描。我曾希望单个查询能够保持与原始代码相同的性能，理想情况下，由于不需要发送所有 ID，因此可以对其进行改进。

这是我实际问题的最小化版本。稍大一点的版本在讨论为什么10000个ID的列表中一个复杂的查询有更好的表现与多个热膨胀系数相比，相当于SQL选择它们？.

当前查询

有一个查询需要大约 6.5 秒来计算 10000 多个 ID 的列表。您可以visible_projects在下面的“建议查询”部分中将其视为 CTE 。然后将这些 ID 输入到此查询中：

EXPLAIN (ANALYZE, BUFFERS)
WITH visible_projects AS NOT MATERIALIZED (
    SELECT
        id
    FROM
        "projects"
    WHERE
        "projects"."id" IN (
            -- 10000+ IDs removed
)),
visible_tasks AS MATERIALIZED (
    SELECT
        tasks.id
    FROM
        tasks
    WHERE
        tasks.project_id IN (
            SELECT
                id
            FROM
                visible_projects))
SELECT
    COUNT(1)
FROM
    visible_tasks;

查询计划（depesz）

Aggregate  (cost=1309912.31..1309912.32 rows=1 width=8) (actual time=148.661..153.739 …