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为大量 INSERTS 和 bytea 更新优化 PostgreSQL
我们有什么（软件）：
- 带有基本配置的PostrgeSQL 9.3（在 中没有变化
postgresql.conf） - 视窗 7 64 位
硬件：
- 英特尔酷睿 i7-3770 3.9 GHz
- 32 Gb 内存
- WDC WD10EZRX-00L4HBATa 驱动器（1000Gb，SATA III）
所以，我们必须加载到数据库 aprox。100.000.000行与bytea列，以及更简单的500.000.000行（无 LOB）。varchar第一个表上有 2 个索引（长度为 13、19），varchar第二个表上有 2个索引（长度为 18、10）。每个表也有生成 id 的序列。
到目前为止，这些操作使用 8 个并行连接和 50 个 JDBC 批处理大小进行。下图展示了系统负载：它对postgresql进程是零负载。加载 24 小时后，我们只加载了 10.000.000 行，这是非常缓慢的结果。
我们寻求帮助调整PostrgreSQL配置的目的是：
1）为了超快加载这个数量的数据，它是一次性操作，所以它可以是临时配置
2) 对于生产模式，通过它们的索引对这 2 个表执行中等数量的 SELECT，无需连接和排序。
performance insert database-tuning postgresql-9.3 bytea performance-tuning
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使用 WITH 构造的奇怪优化效果
我有 4 个表，让我们将它们命名为：
- 表 A，15M 行
- 表 B，40K 行，
- 表 C，30K 行，
- 表 D，25M 行
（kk - 表示数百万）
我有一个遗留查询，它是这样构造的：
select C.<some_fields>,B.<some_fields>,D.<some_fields> from C
inner join A on C.x = A.x
inner join D on D.z = 123 and D.a_id = A.a_id
inner join B on C.x = B.x and B.z = 123
where A.type = 'Xxx'
此查询非常慢，执行结果最多需要 3 分钟（对于特定情况，它返回 35k 行）。
但是当我将其更改为以下结构时：
with t as (
select C.<some_fields>,D.<some_fields> from C
inner join A on C.x = A.x
inner join D …postgresql performance optimization execution-plan amazon-rds query-performance
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在 Amazon RDS PostgreSQL 只读副本中创建临时表
我有数十个遗留存储过程，它们在内部创建临时表，用于收集只读应用程序的结果。
我已在 Amazon RDS 中创建了 PostgreSQL 的只读副本，并尝试执行此过程，但失败了，因为它甚至不允许在只读事务中创建临时表。
有什么方法可以以最小的努力解决这个问题？
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查找使用了哪些函数
我有一个PostgreSQL包含数百个函数的旧数据库模式。我知道其中一些不再使用了，我想删除它们。
查找有时执行哪些过程而哪些不执行的最简单方法是什么？PostgreSQL 中是否有任何关于过程使用的统计数据？
使用的引擎版本为 PostgreSQL 9.5。
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