小编Pep*_*oen的帖子

我的表如下所示：

    Column             |    Type           |    
-----------------------+-------------------+
 id                    | integer           | 
 source_id             | integer           | 
 timestamp             | integer           | 
 observation_timestamp | integer           | 
 value                 | double precision  | 

索引存在于 source_id、timestamp 以及时间戳和 id ( CREATE INDEX timeseries_id_timestamp_combo_idx ON timeseries (id, timeseries DESC NULLS LAST))的组合上

其中有 20M 行（好吧，有 120M，但是 20M，source_id = 1）。它有许多相同的条目，timestamp带有不同的observation_timestamp，它们描述了value发生在timestamp报告或观察到的事件observation_timestamp。例如，预测明天下午 2 点的温度与今天上午 12 点预测的一样。

理想情况下，该表可以很好地完成以下几件事：

• 批量插入新条目，有时一次 100K
• 选择观察到的时间范围数据（“1 月至 3 月的温度预测是多少”）
• 选择从某个点观察到的时间范围观察到的数据（“我们在 11 月 1 日想到的对 1 月至 3 月的温度预测有何看法”） …