小编Dev*_*vin的帖子

我有几个对象之间的距离矩阵，如下所示：

Method 1
          A         B         C         D ...
A 0.0000000         .         .         .
B 0.5458965 0.0000000         .         .
C 0.9758267 0.9673959 0.0000000         .
D 0.9714434 0.9589730 0.5715958 0.0000000
...

Method 2
          A         B         C         D ...
A 0.0000000         .         .         .
B 0.1063699 0.0000000         .         .
C 0.4997017 0.4857148 0.0000000         .
D 0.4968287 0.4752771 0.0639429 0.0000000
...

Method 3
...

为了给人一种规模感，每个矩阵大约为 10,000 x 10,000，我有五种不同的距离计算方法。

我还有一个 Postgres 数据库，其中有一个表存储有关对象 A、B、C、D 等的信息，因此我正在专门研究 SQL 解决方案。

假设用户在我的应用程序中选择对象 B。然后，我显示与 B 最接近的对象的表格。由于距离矩阵具有不同的尺度，因此我将这些值转换为排名，并使用排名的平均值对结果进行排序。

存储这些数据的有效方法是什么？明显的方法是这样的：

method obj1 obj2         d …