小编K_f*_*er9的帖子

我有一个包含约 10 亿条时间戳记录的表，每条记录都包含一个会话表的 FK（每天一个会话和每天 3-500,000 条记录），因此查找给定日期的记录只是一个整数连接。

我正在尝试分析此表中的数据（数据按会话分组），当使用客户端计算机上的 C# 控制台应用程序时，我可以在 70 分钟内运行完整的分析（每条记录）。当我尝试直接在 TSQL 中运行类似的分析时，需要 12 多个小时。我预计会有一些惩罚，因为 TSQL 查询使用标量函数和自定义聚合 (clr)。

我的问题：在 C# 中，我了解如何最大化和调整并发性，因此 70 分钟是一个调整过的数字。是否可以直接在 SQL 中调整最大并发的查询，还是最好留给 C# api？（我也可以在 R、数据库或外部完成这项工作，但 .Net 并发 API 给我留下了优越的印象。）

询问：

SELECT TypeNumber, SessionId, dbo.udf_SessionName([timestamp]) SessionName, 
CAST(max(price)-min(price) AS REAL) as Variance, sum(EventNumber) as Volume, 
dbo.Direction(price,[timestamp]) as MoveDirection
INTO temp.AnalysisResults
FROM MyTable
WHERE ISNULL(price,0)<>0
GROUP BY TypeNumber, SessionId, dbo.udf_SessionName([timestamp])

杂项

• 由于插入，为此查询启用了批量记录
• 此查询中未使用主键（它是跨三个字段的复合键，此处不需要。但是，查询计划显示正在扫描此索引，而不是我在下面提到的索引（该计划最初推荐） ）。
• 行级压缩已启用
• 数据跨越五年，每个月有一个只读文件组（按月分区）；所有文件组都驻留在同一个 SSD 上（不太好，我知道）
• 索引：非聚集在 SessionId asc 上，包括 TypeNumber、Timestamp、Price
• 4 个 CPU 内核可用
• 标量函数获取每个时间戳，使用 AT …