小编Ore*_*reo的帖子

假设您有以下表格和数据：

create table t (
    k int,
    v int,
    index k(k)
    ) engine=memory;

insert into t (k, v)
values (10, 1),
       (10, 2),
       (10, 3);

发出select * from t where k = 10noorder by子句时，MySQL默认如何对记录进行排序？

当您有一个标记为 的数据库时，您会怎么做Suspect？

从上次备份恢复？

请指教。

我有一个数据库，它有一个350 MB 的数据文件(.mdf) 和一个4.9 GB 的日志文件(.ldf)。恢复模式设置为FULL.

当我尝试缩小日志文件时，它并没有缩小。

我知道缩小数据库不好，也不应该这样做。但我仍然试图缩小日志文件。

当我跑

DBCC SQLPerf(logspace) 

我发现日志大小为4932 MB，使用的日志空间为98.76%！

然后我尝试了这个命令

USE <databasename>;
DBCC loginfo;

现在几乎所有的 VLF 都是“状态 2”，这意味着都在使用中。

我尝试进行日志备份，然后缩小日志文件。收缩并没有减小尺寸。

我将恢复模型更改为SIMPLE并再次尝试缩小，但这也无济于事。

我检查了未结交易

DBCC opentran (database);

并发现现在没有交易打开。

是什么阻止我缩小日志文件？我该如何解决这个问题？

我创建了两个新的 AD 组并将它们添加为数据库的用户，但它们的图标显示为红色 X。

这是什么意思？

我读过一篇文章，提到我们可以通过使用该语句实现每秒 60,000 次插入，该LOAD DATA IN FILE语句从 csv 文件中读取并将数据插入到数据库中。

为什么它应该与普通刀片不同？

编辑：
我通过只调用一个INSERT语句来减少往返：

INSERT INTO tblname
VALUES (NULL,2,'some text here0'),(NULL,2,'some text here1')
    ,(NULL,2,'some text here2'),(NULL,2,'some text here3')
    .....,(NULL,2,'some text here3000');

那这个呢？

我想知道两件事：

• 您如何以最少的停机时间安全地移动 tempdb？
• 您需要多少个 tempdb 文件？

每个内核是 1 个文件吗？那么四核 = 4 个 tempdb 文件，创建三个新文件？

我想将我的 PostgreSQL 从版本8.4升级到9.4。

该文件是不是很清楚，我。

1. 如果进行升级，我会丢失旧数据库吗？
2. 如果升级后丢失旧数据库，如何备份它们？
3. 如何升级我的 psql？

我的 PostgreSQL 在CentOS 6.6服务器上运行。

当连接到我们的生产服务器（SQL Server 2008，非常强大的机器）时，这个 SELECT 语句需要2 秒，吐回所有字段（总共 4 MB 数据）。

SELECT TOP (30000) *
FROM person
WITH(NOLOCK);

从同一网络上的任何其他框（使用 SQL 身份验证或 Windows 身份验证连接），相同的查询需要1 分 8 秒。

我正在使用这个非常简单的语句进行测试，以说明它不是索引问题或与查询相关的问题。（我们目前所有查询都存在性能问题......）

这些行成块出现，而不是一次全部出现。我立即得到我的第一行，然后等待超过 1 分钟让成批的行进来。

这是从远程框运行时查询的客户端统计信息：

Query Profile Statistics
  Number of INSERT, DELETE and UPDATE statements 0
  Rows affected by INSERT, DELETE, or UPDATE statements 0
  Number of SELECT statements  2
  Rows returned by SELECT statements 30001
  Number of transactions 0

Network Statistics
  Number of server roundtrips 3
  TDS packets sent …

我有一个SQL Server 2014表，如下所示：

OrderId     int           not null IDENTITY --this is the primary key column
OrderDate   datetime2     not null
CustomerId  int           not null
Description nvarchar(255) null

我团队中的一些人建议聚集索引应该在OrderId，但我认为CustomerId+OrderId将是更好的选择，原因如下：

• 几乎所有查询都会查找WHERE CustomerId = @param，而不是OrderId
• CustomerId是Customer表的外键，因此使用聚集索引CustomerId应该会加快连接速度
• 虽然CustomerId不是唯一的，但OrderId在索引中指定额外的列将确保唯一性（我们可以UNIQUE在这两列上创建聚集索引时使用关键字，以避免没有唯一性的开销）
• 一旦数据被插入，CustomerId并且OrderId永远不会改变，所以这些行在初始写入后不会移动。
• 数据访问通过默认请求所有列的 ORM 进行，因此当基于 的查询CustomerId进来时，聚集索引将能够提供所有列而无需任何额外工作。

是否CustomerId和OrderId做法的声音是最好的选择给出了上述？或者，OrderId它本身更好，因为它是一个单独的列，它本身就保证了唯一性？

目前，该表在 上有一个聚集索引，在 上有一个OrderId非聚集索引CustomerId，但它没有覆盖，所以由于我们使用的是 ORM …

如何将我的TempDB 数据或日志文件从现在的任何位置移动到不同的驱动器或文件夹？