假设我们有以下查询:
1.
SELECT COUNT(*) FROM some_big_table WHERE some_col = 'some_val'
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
2.
SELECT COUNT(*) FROM ( SELECT * FROM some_big_table WHERE some_col = 'some_val' )
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
之前的任何查询是否性能更好?或者他们是一样的?
我使用的是 Postgresql 9.4,但是与其他 DBMS 有很大不同吗?
PS:我问这个问题是因为 SQLAlchemy 是一个基于 Python 的 ORM,COUNT
它默认在子查询上执行操作,但有一个选项可以强制它COUNT
直接在查询上执行。
postgresql performance subquery postgresql-9.4 sqlalchemy query-performance
当特定图书馆中没有书籍数据时,就会出现问题。考虑以下工作场景。
桌子 library
--------------------------------
| id | name | owner |
--------------------------------
| 1 | ABC | A |
| 2 | DEF | D |
| 3 | GHI | G |
--------------------------------
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
桌子 books
--------------------------------
| id | title | library |
--------------------------------
| a | xxx | 1 |
| b | yyy | 1 |
| c | zzz | 2 |
--------------------------------
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
现在,当我进行如下查询时:
SELECT library.name, array_agg(b.title) AS book_list FROM library,
(SELECT title FROM books WHERE …
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud) 这是我的代码:
class csvimportt(Base):
__tablename__ = 'csvimportt'
#id = Column(INTEGER, primary_key=True, autoincrement=True)
aid = Column(INTEGER(unsigned=True, zerofill=True),
Sequence('article_aid_seq', start=1001, increment=1),
primary_key=True)
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
我想设置一个从 1000 开始的自动增量值。我该怎么做?
postgresql ×3
sqlalchemy ×3
array ×1
coalesce ×1
join ×1
orm ×1
performance ×1
python ×1
subquery ×1