我注意到在日常数据仓库构建中运行时间相对较长(20 分钟以上)的自动更新统计操作。涉及的表是
CREATE TABLE [dbo].[factWebAnalytics](
[WebAnalyticsId] [bigint] IDENTITY(1,1) NOT NULL,
[MarketKey] [int] NOT NULL CONSTRAINT [DF_factWebAnalytics_MarketKey] DEFAULT ((-1)),
/*Other columns removed*/
CONSTRAINT [PK_factWebAnalytics] PRIMARY KEY CLUSTERED
(
[MarketKey] ASC,
[WebAnalyticsId] ASC
)WITH (PAD_INDEX = OFF, STATISTICS_NORECOMPUTE = OFF, IGNORE_DUP_KEY = OFF, ALLOW_ROW_LOCKS = ON, ALLOW_PAGE_LOCKS = ON) ON [MarketKeyPS]([MarketKey])
) ON [MarketKeyPS]([MarketKey])
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
它在 Microsoft SQL Server 2012 (SP1) - 11.0.3513.0 (X64) 上运行,因此可写列存储索引不可用。
该表包含两个不同市场键的数据。构建将特定 MarketKey 的分区切换到临时表,禁用列存储索引,执行必要的写入,重建列存储,然后将其切换回。
更新统计信息的执行计划显示它从表中取出所有行,对它们进行排序,得到严重错误的估计行数并溢出到tempdb溢出级别 2。
跑步
SELECT [s].[name] AS "Statistic",
[sp].*
FROM [sys].[stats] AS [s]
OUTER …Run Code Online (Sandbox Code Playgroud) 简单的试验台:
USE tempdb;
GO
/*
This DROP TABLE should not be necessary, since the DROP SCHEMA
should drop the table if it is contained within the schema, as
I'd expect it to be.
*/
IF COALESCE(OBJECT_ID('tempdb..#MyTempTable'), 0) <> 0
DROP TABLE #MyTempTable;
IF EXISTS (SELECT 1 FROM sys.schemas s WHERE s.name = 'SomeSchema')
DROP SCHEMA SomeSchema;
GO
CREATE SCHEMA SomeSchema AUTHORIZATION [dbo]
CREATE TABLE SomeSchema.#MyTempTable /* specifying the schema
should not be necesssary since
this statement is executed inside
the …Run Code Online (Sandbox Code Playgroud) 我正在尝试编写一个查询,我必须通过处理重叠天数来计算客户的访问次数。假设 itemID 2009 的开始日期是 23 日,结束日期是 26 日,因此项目 20010 介于这些天之间,我们不会将此购买日期添加到我们的总数中。
示例场景:
Item ID Start Date End Date Number of days Number of days Candidate for visit count
20009 2015-01-23 2015-01-26 4 4
20010 2015-01-24 2015-01-24 1 0
20011 2015-01-23 2015-01-26 4 0
20012 2015-01-23 2015-01-27 5 1
20013 2015-01-23 2015-01-27 5 0
20014 2015-01-29 2015-01-30 2 2
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
OutPut 应该是 7 VisitDays
输入表:
CREATE TABLE #Items
(
CustID INT,
ItemID INT,
StartDate DATETIME,
EndDate DATETIME
)
INSERT INTO #Items
SELECT 11205, …Run Code Online (Sandbox Code Playgroud) 背景:
我有许多带有大量 VIEW 和大量 SYNONYM 的数据库。例如,一个数据库有超过 10k 的 VIEW's 和 2+ 百万的 SYNONYM's。
一般问题:
涉及sys.objects(和一般系统表)的查询往往很慢。涉及sys.synonyms的查询是冰川。我想知道我可以做些什么来提高性能。
具体示例
此命令由第三方工具运行。它在应用程序和 SSMS 中都很慢:
exec sp_tables_rowset;2 NULL,NULL
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
我的问题:
我怎样才能让它运行得更快?
我试过的:
如果SET STATISTICS IO ON我得到这个输出:
(2201538 行受影响)
表“sysobjrdb”。扫描计数 1,逻辑读取 28,物理读取 0,预读读取 0,lob 逻辑读取 0,lob 物理读取 0,lob
预读读取 0。表 'sysschobjs'。扫描计数1,逻辑读53926,物理读0,预读0,lob逻辑读0,lob物理读0,lob预读0。
我已经能够更新底层系统表的统计信息。这在我的 SQL 2008 R2 或更新的环境中有效:
UPDATE STATISTICS sys.sysobjrdb WITH FULLSCAN
UPDATE STATISTICS sys.sysschobjs WITH FULLSCAN
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
我还能够执行索引维护。这适用于我的 SQL 2012 或更新的环境。例如运行sp_help 'sys.sysschobjs'标识表上的索引,然后我从那里创建并运行这些命令:
ALTER INDEX clst ON sys.sysschobjs REORGANIZE
ALTER …Run Code Online (Sandbox Code Playgroud) 我有一个基于浮点列值排除数据的查询
select *
from My_Table
where my_Float_column != 0 and my_Float_column is not null
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
如果可以的话,我不想索引浮点类型。执行计划是否足够聪明以使用像下面这样的过滤索引(我只索引 0 和 null 值)来提高性能?
CREATE NONCLUSTERED INDEX IX_My_Table_Float_Filtered
ON My_Table (my_Float_column)
WHERE my_Float_column = 0 or my_Float_column is null
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud) 如何更改系统范围的默认值MAXRECURSION?
默认情况下它是 100,但我需要将它增加到 1000 之类的东西。
我无法使用查询提示,因为我正在使用一个程序来获取我的查询并为我执行它,而且我无法绕过这个限制,不幸的是。
但是,我确实拥有服务器实例的管理员权限。我已经浏览了服务器方面,但我没有看到任何与查询选项或递归相关的内容。我认为必须有一个地方可以更新系统范围的默认值。
有任何想法吗?
如在 MSDN 上使用公用表表达式中所示,您可以将 CTE 定义为:
WITH expression_name [ ( column_name [,...n] ) ]
AS
( CTE_query_definition )
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
并使用它:
SELECT <column_list> FROM expression_name;
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
假设我有以下 2 个 CTE
with cte1 as(
select name from Table1
)
with cte2(name) as(
select name from Table1
)
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
一个查询为两个 CTE 输出相同的结果,因为内部查询是相同的。这两者之间的唯一区别是cte2(name)在其声明中定义了列名( )。
当我执行两个 CTE 时,我看不到执行计划有任何不同。
我只是想知道:
我试图了解统计抽样是如何工作的,以及以下是否是抽样统计更新的预期行为。
我们有一个按日期分区的大表,有几十亿行。分区日期是先前的营业日期,因此是升序键。我们只将前一天的数据加载到该表中。
数据加载在夜间运行,因此在 4 月 8 日星期五,我们加载了 7 日的数据。
每次运行后,我们都会更新统计信息,尽管采取了一个样本,而不是一个FULLSCAN.
也许我太天真了,但我希望 SQL Server 识别范围中的最高键和最低键,以确保它获得准确的范围样本。根据这篇文章:
对于第一个桶,下边界是生成直方图的列的最小值。
但是,它没有提到最后一个桶/最大值。
随着8日上午的抽样统计更新,该样本错过了表中的最高值(7日)。
由于我们对前一天的数据进行了大量查询,这会导致基数估计不准确和许多查询超时。
SQL Server 不应该识别该键的最高值并将其用作最大值RANGE_HI_KEY吗?或者这只是不使用更新的限制之一FULLSCAN?
版本 SQL Server 2012 SP2-CU7。我们目前无法升级,因为OPENQUERYSP3中的行为改变了SQL Server 和 Oracle 之间的链接服务器查询中的数字四舍五入。
为什么 HADR 池中可用性组的工作线程数会增加到远远超过“通常每个副本有 3-10 个共享线程”的最低使用量?
在一种情况下,我们观察到 300 多个线程的使用情况,总共有 3 个可用性组和 10 个数据库。SQL Server 2014 SP1。
我们的线索是二级副本的备份、主副本的高活动、二级副本的报告。
AG 位于 VMware 上的数据中心。总共 16 个调度程序,通常的工作线程在 200 范围内。服务器上的max_dop为 2。
我们观察到导致拒绝服务的工作线程激增。将工作线程归因于 AG 是我们的假设,因为只有那些工作线程才能跨越限制。
在上下文中阅读的 SQL Server Premier 现场工程师博客中的以下链接并没有给我一个完整的答案:
有人可以给我举一个真实世界的场景,当将多个文件组更改为只读是一个不错的选择以及何时使用它们?如果将其设置为只读有什么好处?
在具有多个文件组的数据库上,您是否必须备份整个数据库并备份该文件组的每个文件?您还可以举一个何时使用文件组备份的示例吗?当您可以备份整个数据库时,我不明白为什么备份文件组会有所帮助。希望我能获得一个真实世界的体验,这个文件组备份是理想的