标签: sql-server-2008

问题是我有两个相同的数据库，一个在我的笔记本电脑的本地主机服务器上，另一个在办公室的主服务器上。是否有任何自动方式或软件可以同步这两个相同数据库之间的数据？我正在使用 SQL Server 2008 R2。

当我尝试在 SQL Server Management Studio 中更改 dbo 的默认架构时，ALTER 失败并指出无法更改 dbo 帐户的架构。是否有任何技巧可以将“dbo”的 dbo 默认架构更改为“xxx”？

谢谢！

我将填充每加仑英里数 (MPG) 表。它来自里程表源。

目前设置如下：

  id               (primary_key)
, truck_num
, start_date
, end_date
, start_miles
, end_miles
, start_fuel
, end_fuel
, miles
, gals
, mpg

似乎有一些冗余。的miles是 (end_miles - start_miles)，对于同上gals。

我们应该预先计算这些miles和gals列并存储在数据库中吗？它肯定会使查询更容易，但会牺牲空间。mpg计算相同的问题。计算列会减慢速度，不是吗？

什么索引最有效？每周大约有 3,000 辆卡车（记录）成批插入。

我正在使用 SQL Server 2008 R2。

编辑：我将使用的示例查询

-- find average mpg for since ytd
select m.truck_num, avg(mpg)
from mpg m
join truck t on t.truck_num = m.truck_num
where start_date >= @begin_of_year and end_date <= @today
group …

我正在设计一个应用程序并考虑有关数据库系统的一些选项，因为我不熟悉 Microsoft SQL Server。我想知道是否可以让 2 个服务器共享相同的文件，如下所示。

这个想法是数据在一个突袭系统中，所以它会给我们一些安全。这样我们就可以节省同步两个数据库的工作量并节省一些存储费用。我们一次只需要一个数据库，第二个只是为了在第一个失败的情况下使用。

这可能吗？

我对不同的方法持开放态度。主要问题是数据库冗余，我们的应用程序必须保证这一点。

目前我使用的是 Windows 7 和 SQL Server 2008R2。

我们在 Windows 2003 上有一个 SQL 2008 Analysis Services 实例，它在高峰活动期间几乎每天都遇到性能问题（查询超时）。从同一应用程序查询的第二个相同实例（使用循环 IP 进行负载平衡）没有相同的问题。我们甚至切换了两个实例，问题似乎“停留”在物理服务器上。我们知道这不是 SSAS 配置问题。立方体每天重建一次。

以下是我们能够确定的：当Memory\System Cache Resident Bytes perfmon 计数器意外下降时发生超时（我们称之为“缓存刷新”）。例如，今天早上它在大约 2 分钟内从大约 14GB 下降到 8.4GB。发生这种情况时，Memory:Page Reads/sec从 0 跳到 800-1200，事情开始横盘整理。

您可以看到对 MSOLAP 计数器的直接影响：存储引擎查询\数据读取/秒从 50,000 危险地下降到 5,000（这些显然不是物理读取，它们是从系统缓存中读取；这可以通过类似的下降得到证实）进程（msmdsrv）\IO 读取操作/秒）。存储引擎查询\平均时间/查询从 500-2000 攀升至 20,000-50,000，并且查询开始超时。线程\处理池忙线程从 ~50 跳到最大配置值 240，并且线程\处理池作业队列长度开始攀升。

在接下来的 30 分钟左右，查询会继续超时，直到（我认为）文件缓存被丢失的数据重新填充。Memory\Page Reads/sec回落到接近零，事情似乎恢复到“正常”。

在整个过程中，Process(msmdsrv):Working Set (~10.5GB) 、Process(Total):Working Set (~13.9GB) 或MSOLAP:Memory\Memory Usage KB (~50GB)没有显着变化。这是一台具有 128GB RAM 的 48 核服务器，仅运行 SSAS（另一台没有问题的服务器是 24 …

我正在使用 SQL 服务器，创建我们数据库的人在我们最大的表上添加了很多索引。这些索引每个只包含一个字段。

对我来说，这些索引似乎几乎没有用，这是一个坏主意。

我担心的是删除部分或全部这些索引并影响我们实时系统的性能。无法在我们的测试系统上对此进行测试，因为我们的测试系统没有相同的负载或数据量。

就是想...

• 有没有办法确定哪些索引从未使用过？
• 例如，是否有某种分析可以显示在一段时间内哪些索引用于哪些查询？

After cleaning my table with DELETE FROM MyTable (and executing DBCC shrinkdatabase('MyDB') should that matter) I run the statement EXEC sp_spaceused MyTable. The results confuse me:

tableName   numberOfRows   reservedSize   dataSize   indexSize   unusedSize
---------   ------------   ------------   --------   ---------   ----------
MyTable     0              21664 KB       20672 KB   736 KB      256 KB

As you can see there are zero rows, yet there's almost 21 MB of data. My question is: what are possible causes for this situation and/or how can I further investigate …

我正在构建一个复合索引，但我不能 100% 确定以哪种方式包含作为bit表一部分的字段。该索引将用于类似于论坛主题列表的内容，我希望单个索引由ForumId(int), IsSticky(bit), then DatePosted (desc)(datetime2(0))

但我想确保IsSticky正确处理位域；我是否将其索引为trueis1或-1？如果它是 1，我会索引 IsSticky 降序；如果-1，我会索引它升序。

另外，我要求使用 SQL 2008，但我很想知道它在 2005 年是否有所不同。

这是一个非常奇怪的问题，所以请耐心等待。我有一个存储过程，可以进行一些繁重的处理。当它运行良好时，它通常需要几分钟的时间，具体取决于服务器负载，但有时它似乎卡住了。

我查看了 sp_who2 的结果，我看到该进程没有被阻塞，它仍然列为“RUNNABLE”，但磁盘 IO 中的值保持不变。一旦进程进入这种状态，它就永远不会完成。如果我终止进程并重新执行存储过程，我通常会得到相同的结果。

有时重新执行存储过程是可行的，但我最终不得不重新启动 SQL Server。不理想......重新启动后，存储过程按预期执行。有没有人遇到过这样的问题？任何建议将不胜感激。

更多的上下文。我正在执行的存储过程如下所示：

delete
from table1

insert into table1
select columns
from 
(
    select columns
    from giant_table_1 WITH (NOLOCK)
    where condition
    group by columns

    UNION

    select columns
    from giant_table_2 WITH (NOLOCK)
    where condition
    group by columns
)
where condition

more crud on table1
.
.
.

如果我将一些日志语句插入到存储过程中，我可以看到它挂起时它挂在插入/选择上。想知道这是否可能是 NOLOCK 语句的奇怪结果。我们（我的意思是我的老板 :)）添加了 nolock，因为 Giant_table_1 和 Giant_table_2 不断变化。如果没有 nolock，我们的 sproc 会被其他长时间运行的进程阻塞很多，反之亦然。

提前致谢！

我使用从 Kimberly Tripp 的 SQL Server 2008 Internals 书中获得的脚本创建了以下事件会话。它已被修改为发送到文件而不是环形缓冲区。

CREATE EVENT SESSION
[statement_completed_file]
ON SERVER
ADD EVENT
    sqlserver.sp_statement_completed,
ADD EVENT
    sqlserver.sql_statement_completed
    (
        ACTION 
        (
            sqlserver.sql_text
        )
        WHERE
        (
            sqlserver.session_id=53
        )
    )
ADD TARGET package0.asynchronous_file_target
    (
        set filename=N'C:\MSSQL\TEMP\stats.xel', 
        metadatafile=N'C:\MSSQL\TEMP\stats.xem'
    )
WITH
(
    MAX_MEMORY=4096KB,
    EVENT_RETENTION_MODE=ALLOW_SINGLE_EVENT_LOSS,
    MAX_DISPATCH_LATENCY=1 SECONDS,
    TRACK_CAUSALITY=OFF,
    STARTUP_STATE=OFF
)

这是查询数据的原始脚本。

SELECT
theNodes.event_data.value('(data/value)[1]', 'bigint') AS source_database_id,
theNodes.event_data.value('(data/value)[2]', 'bigint') AS object_id,
theNodes.event_data.value('(data/value)[3]', 'bigint') AS object_type,
theNodes.event_data.value('(data/value)[4]', 'bigint') AS cpu,
theNodes.event_data.value('(data/value)[5]', 'bigint') AS duration,
theNodes.event_data.value('(data/value)[6]', 'bigint') AS reads,
theNodes.event_data.value('(data/value)[7]', 'bigint') AS writes,
theNodes.event_data.value('(action/value)[1]', 'nvarchar(max)') …